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Análise de artigos científicos sobre COVID-19: uma perspectiva usando redes complexas
dc.contributor.author | Nunes, Vitor Henrique Bormio | |
dc.date.accessioned | 2022-04-26T18:34:06Z | |
dc.date.available | 2022-04-26T18:34:06Z | |
dc.date.issued | 2022-04-18 | |
dc.identifier.citation | NUNES, Vitor Henrique Bormio. Análise de artigos científicos sobre COVID-19: uma perspectiva usando redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15926. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15926 | |
dc.description.abstract | The COVID-19 pandemic was one of the 21st century's biggest events, impacting the lives of all the people on the planet. From a scientific perspective, it was a very accelerated growth period for the medical, pharmaceutical and biochemistry areas, which developed research to fight the disease. In order to help the fight against the disease, scientific research groups compiled and made available a database containing articles of studies on COVID-19, SARS-CoV-2 and coronavirus, aiming to facilitate access to publications and the development of new research against the virus. From a computational perspective, we have different models to improve the visualization and analysis of datasets. One of these models is the complex networks, which describe their units (vertex) and relationships (edges) to help understand the behavior of complex systems. The objective of this work is to study the concepts and tools of complex networks to generate visualizations and analyses of co-authorship and citation networks of scientific articles on coronavirus. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Redes complexas | por |
dc.subject | Redes de grande escala | por |
dc.subject | Redes sociais | por |
dc.subject | Redes de cooperação científica | por |
dc.subject | Redes de citações científicas | por |
dc.subject | COVID-19 | por |
dc.subject | SARS-CoV-2 | por |
dc.subject | Coronavírus | por |
dc.subject | Complex networks | eng |
dc.subject | Large scale networks | eng |
dc.subject | Social networks | eng |
dc.subject | Citation networks | eng |
dc.subject | Cooperation networks | eng |
dc.title | Análise de artigos científicos sobre COVID-19: uma perspectiva usando redes complexas | por |
dc.title.alternative | Scientific papers on COVID-19: a complex networks analysis | eng |
dc.type | TCC | por |
dc.contributor.advisor1 | Valejo, Alan Demétrius Baria | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9546164790189830 | por |
dc.description.resumo | A pandemia da COVID-19 foi um dos maiores eventos do século XXI, que teve impacto na vida de todos os habitantes do planeta. Do ponto de vista científico, tratou-se de um período acelerado para as áreas da medicina, farmacêutica e bioquímica, devido à busca por medidas para lutar contra a doença. Com o intuito de acelerar o combate à doença e disponibilizar dados para a comunidade científica, grupos de pesquisa compilaram e disponibilizaram uma base de dados que contém todos os artigos referentes aos estudos sobre COVID-19, SARS-CoV-2 e coronavírus, com o intuito de facilitar o acesso às publicações e acelerar o desenvolvimento de novas pesquisas para agilizar o combate ao vírus. Do ponto de vista computacional, existem diferentes modelos para melhorar a visualização e análise de um conjunto de dados. Dentre eles, destacam-se as redes complexas, pela sua facilidade em descrever suas unidades (vértices) e relações (arestas), bem como auxiliar a entender o comportamento de sistemas complexas. O objetivo deste trabalho é estudar os conceitos e ferramentas acerca das redes complexas para gerar visualizações e análises sobre redes de coautorias e de citações de artigos científicos sobre o coronavírus. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/2037537895472349 | por |
dc.publisher.course | Engenharia de Computação - EC | por |