dc.contributor.author | Adão, Bruno Henrique da Silva | |
dc.date.accessioned | 2024-07-23T19:58:35Z | |
dc.date.available | 2024-07-23T19:58:35Z | |
dc.date.issued | 2024-01-22 | |
dc.identifier.citation | ADÃO, Bruno Henrique da Silva. Análise de modelos de predição de viscosidade para óleos lubrificantes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/20227. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/20227 | |
dc.description.abstract | Models that estimate the resulting viscosity of blending fluids have been studied for
centuries and were the object of study in this work. To work with the combination of
fluids, mineral base oils, synthetic base oils, a viscosity index improving additive and
fourteen lubricating oils were used, seven of which were of mineral origin and the other
seven were of synthetic origin. The method used was divided into two stages, the first
of them was the addition of the additive to the lubricants, in seven concentrations that
varied between 0.5% and 9.5% m/m. After that, the density, dynamic and kinematic
viscosity were measured, all of them at 100 °C, and these experimental values were
compared with the theoretical values calculated for thirteen different viscosity blending
models. Then, the mean absolute error, the root mean square error and the mean
absolute percentage error were calculated to verify the model with the best
performance. The second stage is similar to the first, but this time, instead of adding
the additive, synthetic base oils were added to synthetic lubricants and mineral base
oils were added to mineral lubricants. After carrying out measurements and
calculations, it was found that there was no model with better performance than
another when adding base oils to lubricants, due to the high deviation values found.
However, the Arrhenius, Power law and Grunberg-Nissan models were the best in
predicting viscosity when viscosity index improving additives were added to lubricating
oils. | eng |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Viscosidade | por |
dc.subject | Predição | por |
dc.subject | Lubrificante | por |
dc.subject | Viscosity | eng |
dc.subject | Prediction | eng |
dc.subject | Lubricant | eng |
dc.title | Análise de modelos de predição de viscosidade para óleos lubrificantes | por |
dc.title.alternative | Analysis of viscosity prediction models for lubricating oils | eng |
dc.type | TCC | por |
dc.contributor.advisor1 | Sousa Júnior, Ruy de | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1983482879541203 | por |
dc.description.resumo | Modelos que estimam a viscosidade do resultado da mistura de fluidos têm sido alvos
de estudo durante décadas, e foi o objeto de estudo neste trabalho. Para se trabalhar
com a combinação de fluidos, foram utilizados óleos básicos minerais, básicos
sintéticos, um aditivo melhorador de índice de viscosidade e quatorze óleos
lubrificantes, sendo sete deles de origem mineral e os outros sete de origem sintética.
O método utilizado se dividiu em duas etapas, sendo a primeira a adição do aditivo
nos lubrificantes, em sete concentrações que variavam entre 0,5% e 9,5% m/m. Após
isso, mediu-se a densidade, viscosidade dinâmica e cinemática, todas a 100 °C, e
foram comparados estes valores experimentais com os valores teóricos calculados
para treze modelos diferentes de predição de viscosidade. Em seguida, foi calculado
o erro absoluto médio, a raiz do erro quadrático médio e erro percentual absoluto
médio, com o intuito de se verificar o modelo com melhor desempenho. A segunda
etapa é semelhante à primeira, mas desta vez, ao invés de adicionar o aditivo, foram
adicionados os óleos básicos sintéticos nos lubrificantes sintéticos e os básicos
minerais nos lubrificantes minerais. Realizados as medições e cálculos, verificou-se
que não houve um modelo com um desempenho melhor do que outro ao se adicionar
óleos básicos nos lubrificantes, devido aos altos valores de desvio encontrados.
Entretanto, os modelos de Arrhenius, Power law e Grunberg-Nissan foram os
melhores na predição da viscosidade quando se adicionou o aditivo melhorador de
índice de viscosidade nos óleos lubrificantes. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.publisher.course | Engenharia Química - EQ | por |
dc.contributor.advisor1orcid | https://orcid.org/0000-0003-4916-173X | por |