Browsing Teses e dissertações by Subject "Modelos de regressão"

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    • Modelos de regressão bivariados Bernoulli : exponencial 

      Prado, Flávia Bolssone do (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/04/2013)

    • Uma família de modelos de regressão com a distribuição original da variável resposta 

      Paula, Marcelo de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/04/2013)
      We know that statistic modeling by regression had a stronger impulse since generalized linear models (GLMs) development in 70 decade beginning of the XX century, proposed by Nelder e Wedderburn (1972). GLMs theory can be ...

    • Análise da qualidade do ar : um estudo de séries temporais para dados de contagem 

      Silva, Kelly Cristina Ramos da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/04/2013)
      The aim of this study was to investigate the monthly amount of unfavourable days to pollutant dispersion in the atmosphere on the metropolitan region of S ão Paulo (RMSP). It was considered two data sets derived from the ...

    • Extensões dos modelos de sobrevivência referente a distribuição Weibull 

      Vigas, Valdemiro Piedade (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 07/03/2014)
      In this dissertation, two models of probability distributions for the lifetimes until the occurrence of the event produced by a specific cause for elements in a population are reviewed. The first revised model is called ...

    • Modelo de regressão de valor extremo para dados agrupados 

      Santo, Jonatas Silva do Espirito (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 11/03/2013)
      One of the distributions used to model extremal events is the type I extremevalue distribution (Gumbel distribution). The usual extreme-value regression model requires independent observations. In this work, using generalized ...