• Modelagem de partição bayesiana para dados de sobrevivência de longa duração 

      Gonzales, Jhon Franky Bernedo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/11/2009)
      In this work we present a bayesian approach for the survival model with cure rate in the presence of covariates. In this perspective, the modelling is a direct extension of the long-term model of (Chen et al., 1999). This ...
    • Modelos estatísticos para LGD : uma visão clássica e bayesiana 

      Varga, Maria Clara Mecatte (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 28/03/2011)
      Every day in financial institution is common to nd customers who are unable to honor their commitments. When this occurs we say that the individual is in default. In a possible economic downturn the portfolio could su_er ...
    • Abordagem clássica e bayesiana para os modelos de séries temporais da família GARMA com aplicações para dados contínuos 

      Cascone, Marcos Henrique (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 24/03/2011)
      In this work, the aim was to analyze in the classic and bayesian context, the GARMA model with three different continuous distributions: Gaussian, Inverse Gaussian and Gamma. We analyzed the performance and the goodness ...
    • Capacidade preditiva de Modelos Credit Scoring em inferência dos rejeitados 

      Prazeres Filho, Jurandir (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 28/03/2014)
      Granting credit to an applicant is a decision made in a context of uncertainty. At the moment the lender decides to grant a loan or credit sale there is always the possibility of loss, and, if it is associated with a ...
    • Abordagem estatística em modelos para séries temporais de contagem 

      Andrade, Breno Silveira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 06/05/2013)
      In this work, it was estudied the models INGARCH , GLARMA and GARMA to model count time series data with Poisson and Negative Binomial discrete conditional distributions. The main goal was analyze in classic and bayesian ...