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Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana
dc.contributor.author | Santos, Carlos Aparecido dos | |
dc.date.accessioned | 2016-06-02T20:04:51Z | |
dc.date.available | 2010-06-10 | |
dc.date.available | 2016-06-02T20:04:51Z | |
dc.date.issued | 2010-03-04 | |
dc.identifier.citation | SANTOS, Carlos Aparecido dos. Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana. 2010. 156 f. Tese (Doutorado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2010. | por |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4483 | |
dc.description.abstract | In this work, we introduce a Bayesian Analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different frailties or latent variables are considered to capture the correlation among the survival times for the same individual. We also introduce a Bayesian analysis for some of the most popular bivariate exponential distributions introduced in the literature. A Bayesian analysis is also introduced for the Block & Basu bivariate exponential distribution using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods and considering lifetimes in presence of covariates and censored data. In another topic, we introduce a Bayesian Analysis for bivariate lifetime data in the presence of covariates and censoring data assuming different bivariate Weibull distributions derived from some existing copula functions. A great computational simplification to simulate samples for the joint posterior distribution is obtained using the WinBUGS software. Numerical illustrations are introduced considering real data sets considering every proposed methodology. | eng |
dc.format | application/pdf | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Análise de sobrevivência | por |
dc.subject | Inferência bayesiana | por |
dc.subject | Cópula | por |
dc.subject | Algorítmos MCMC | por |
dc.subject | Dados censurados | por |
dc.subject | Distribuições bivariadas Weibull | por |
dc.subject | Distribuição exponencial bivariada de Block & Basu | por |
dc.subject | Álise Bayesiana | por |
dc.subject | Covariáveis | por |
dc.subject | Bivariate Weibull distributions | eng |
dc.subject | Block & Basu bivariate exponential distribution | eng |
dc.subject | Copula functions | eng |
dc.subject | MCMC methods | eng |
dc.subject | Bayesian analysis | eng |
dc.subject | Censoring data | eng |
dc.subject | Covariates | eng |
dc.title | Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana | por |
dc.type | Tese | por |
dc.contributor.advisor1 | Achcar, Jorge Alberto | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787720T8 | por |
dc.description.resumo | Nesta tese introduzimos uma an´alise Bayesiana para dados de sobreviv encia multivariados, na presen¸ca de um vetor de covari´aveis e observa¸c oes censuradas. Diferentes fragilidades ou vari´aveis latentes s ao consideradas para capturar a correla¸c ao existente entre os tempos de sobreviv encia, para o mesmo indiv´ıduo. Tamb´em apresentamos uma an´alise Bayesiana para algumas das mais populares distribui¸c oes exponenciais bivariadas introduzidas na literatura. Uma an´alise Bayesiana tamb´em ´e introduzida para a distribui¸c ao exponencial bivariada de Block & Basu, usando m´etodos MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov) e considerando os tempos de sobreviv encia na presen¸ca de covari´aveis e dados censurados. Em outro t´opico, introduzimos uma an´alise Bayesiana para dados de sobreviv encia bivariados na presen¸ca de covari´aveis e observa¸c oes censuradas, assumindo diferentes distribui¸c oes bivariadas Weibull derivadas de algumas fun¸c oes c´opulas existentes. Uma grande simplifica¸c ao computacional para simular amostras da distribui¸c ao a posteriori conjunta de interesse ´e obtida usando o software WinBUGS. Ilustra¸c oes num´ericas s ao introduzidas considerando conjunto de dados reais, para cada uma das metodologias propostas. | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/9815695664903858 | por |