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Procedimentos sequenciais Bayesianos aplicados ao processo de captura-recaptura

dc.contributor.authorSantos, Hugo Henrique Kegler dos
dc.date.accessioned2016-06-02T20:04:52Z
dc.date.available2014-11-11
dc.date.available2016-06-02T20:04:52Z
dc.date.issued2014-05-30
dc.identifier.citationSANTOS, Hugo Henrique Kegler dos. Procedimentos sequenciais Bayesianos aplicados ao processo de captura-recaptura. 2014. 100 f. Tese (Doutorado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2014.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4494
dc.description.abstractIn this work, we make a study of the Bayes sequential decision procedure applied to capture-recapture with fixed sample sizes, to estimate the size of a finite and closed population process. We present the statistical model, review the Bayesian decision theory, presenting the pure decision problem, the statistical decision problem and the sequential decision procedure. We illustrate the theoretical methods discussed using simulated data.eng
dc.description.sponsorshipFinanciadora de Estudos e Projetos
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectProbabilidadespor
dc.subjectProcesso sequencial de capturarecapturapor
dc.subjectEstimadores de Bayespor
dc.subjectRisco de Bayespor
dc.subjectTeoria da decisãopor
dc.subjectAmostragem sequencialpor
dc.subjectCapture-recapture processeng
dc.subjectBayesians estimatorseng
dc.subjectBayes riskeng
dc.subjectDecision theoryeng
dc.subjectSequential samplingeng
dc.titleProcedimentos sequenciais Bayesianos aplicados ao processo de captura-recapturapor
dc.typeTesepor
dc.contributor.advisor1Leite, José Galvão
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=E94199por
dc.description.resumoNeste trabalho, fazemos um estudo do procedimento de decisão sequencial de Bayes aplicado ao processo de captura-recaptura com tamanhos amostrais fixados, para estimação do tamanho de uma população finita e fechada. Apresentamos o modelo estatístico, revisamos a teoria de decisão bayesiana, apresentando o problema de decisão puro, o problema de decisão estatística e o procedimento de decisão sequencial. Ilustramos os métodos teóricos discutidos através de dados simulados.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEspor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/8233392121500845por


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