| dc.contributor.author | Anacleto Junior, Osvaldo | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-02T20:05:58Z | |
| dc.date.available | 2007-08-21 | |
| dc.date.available | 2016-06-02T20:05:58Z | |
| dc.date.issued | 2005-01-05 | |
| dc.identifier.citation | ANACLETO JUNIOR, Osvaldo. Recurrent events; Bootstrap; Asymptotic theory; Coverage probability. 2005. 48 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2005. | por |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4503 | |
| dc.description.abstract | Experiments related to recurrent events provide information about the number of events,
time to their ocurrence and their costs. Nelson (1995) presents a methodology to obtain
confidence intervals for the cost and the number of cumulative events. Apart from this,
it is possible to construct confidence intervals via computer-intensive methods, where
the bootstrap is a particular case. In this dissertation we present these two procedures
and make a comparison, checking the coverage probability and the sample size influence
in the precision of the intervals provided by the two methods. One of the advantages
of the methodology presented in this dissertation is the possibility for its application in
several areas and its easy computational implementation. An example from engineering
illustrates the methodology. | eng |
| dc.description.sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos | |
| dc.format | application/pdf | por |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Estatística matemática | por |
| dc.subject | Análise de sobrevivência (Biometria) | por |
| dc.subject | Análise de dados | por |
| dc.subject | Bootstrap (Estatística) | por |
| dc.subject | Confiabilidade | por |
| dc.title | Metodologia gráfica para dados de eventos recorrentes via bootstrap. | por |
| dc.title.alternative | Recurrent events; Bootstrap; Asymptotic theory; Coverage probability | eng |
| dc.type | Dissertação | por |
| dc.contributor.advisor1 | Louzada Neto, Francisco | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0994050156415890 | por |
| dc.description.resumo | Experimentos com dados de eventos recorrentes fornecem informações sobre o número
de eventos, o tempo até a ocorrência do evento e custos dos mesmos. Um exemplo consiste
em dados relacionados à garantia de equipamentos manufaturados, onde o objetivo básico
é estimar o custo médio acumulado e o número médio acumulado de eventos. Nelson
(1995) propõe uma metodologia para obtenção de intervalos de confiança para o custo e o
número médio acumulado de eventos baseada na teoria assintótica. Além desta metodologia,
é possível obter intervalos de confiança via métodos computacionalmente intensivos,
em particular, bootstrap. O objetivo deste trabalho é apresentar estes dois métodos, assim
como realizar uma comparação dos mesmos a partir da verificação da probabilidade
de cobertura e a influência do tamanho da amostra na precisão dos intervalos de confi-
ança construídos a partir dos dois procedimentos apresentados. Dentre as vantagens da
metodologia aqui apresentada, é a possibilidade de sua aplicação em diversas áreas do
conhecimento, assim como sua facilidade de implementação computacional. Um exemplo,
proveniente da área de engenharia, é apresentado. | por |
| dc.publisher.country | BR | por |
| dc.publisher.initials | UFSCar | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |
| dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/0444250678279912 | por |
