dc.contributor.author | Obage, Simone Cristina | |
dc.date.accessioned | 2016-06-02T20:05:59Z | |
dc.date.available | 2007-10-19 | |
dc.date.available | 2016-06-02T20:05:59Z | |
dc.date.issued | 2005-03-03 | |
dc.identifier.citation | OBAGE, Simone Cristina. Uma análise bayesiana para dados composicionais.. 2005. 77 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2005. | por |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4505 | |
dc.description.abstract | Compositional data are given by vectors of positive numbers with sum equals to one.
These kinds of data are common in many applications, as in geology, biology, economy
among many others. In this paper, we introduce a Bayesian analysis for compositional
data considering additive log-ratio (ALR) and Box-Cox transformations assuming a mul-
tivariate normal distribution for correlated errors. These results generalize some existing
Bayesian approaches assuming uncorrelated errors. We also consider the use of expo-
nential power distributions for uncorrelated errors considering additive log-ratio (ALR)
transformation. We illustrate the proposed methodology considering a real data set. | eng |
dc.description.sponsorship | Universidade Federal de Sao Carlos | |
dc.format | application/pdf | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Estatística - análise | por |
dc.subject | Inferência bayesiana | por |
dc.subject | Dados composicionais | por |
dc.subject | Compositional data | eng |
dc.subject | Correlated errors | eng |
dc.subject | Bayesian Inference | eng |
dc.subject | MCMC | eng |
dc.title | Uma análise bayesiana para dados composicionais. | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Achcar, Jorge Alberto | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787720T8 | por |
dc.description.resumo | Dados Composicionais são dados por vetores com elementos positivos cuja soma é um.
Exemplos típicos de dados desta natureza são encontrados nas mais diversas áreas; como
em geologia, biologia, economia entre outras. Neste trabalho, introduzimos uma análise
Bayesiana para dados composicionais considerando as transformações razão log-aditiva e
Box-Cox, assumindo a distribuição normal multivariada para erros correlacionados. Estes
resultados generalizam uma abordagem bayesiana assumindo erros não correlacionados.
Também consideramos o uso da distribuição potência exponencial para erros não correla-
cionados, assumindo a transformação razão log-aditiva. Nós ilustramos a metodologia
proposta considerando um conjunto de dados reais. | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/4186813257353303 | por |