| dc.contributor.author | Caetano, Sabrina Luzia | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-02T20:06:00Z | |
| dc.date.available | 2008-04-23 | |
| dc.date.available | 2016-06-02T20:06:00Z | |
| dc.date.issued | 2007-06-22 | |
| dc.identifier.citation | CAETANO, Sabrina Luzia. Função de intensidade Poisson perturbada pelo número
de ocorrências para dados de eventos recorrentes. 2007. 72 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2007. | por |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4513 | |
| dc.description.sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos | |
| dc.format | application/pdf | por |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Distribuição de Poisson perturbada | por |
| dc.subject | Função de intensidade híbrida | por |
| dc.subject | Análise de sobrevivência | por |
| dc.subject | Distribuição de Poisson | por |
| dc.subject | Método de estimação | por |
| dc.subject | Método bootstrap | por |
| dc.title | Função de intensidade Poisson perturbada pelo número
de ocorrências para dados de eventos recorrentes | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| dc.contributor.advisor1 | Louzada Neto, Francisco | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0994050156415890 | por |
| dc.description.resumo | Uma particularidade da análise de sobrevivência e confiabilidade se refere ao fato de que existem situações em que um evento de interesse pode ocorrer várias vezes para uma unidade amostral. Nesta dissertação estudamos o modelo de intensidade Poisson Perturbada para dados de eventos recorrentes. Primeiramente uma revisão da literatura sobre os processos de Poisson e Renovação é realizada. Um modelo de intensidade Poisson Perturbada para dados de eventos recorrentes é apresentado, sendo que a estimação dos parâmetros de interesse é realizada para sistemas reparáveis simples, retratando apenas uma unidade, podendo ser esta caracterizada por um indivíduo ou componente. Os exemplos considerados neste estudo, referem-se a dados artificiais e também a um exemplo real, tal que o evento de interesse é o tempo de reincidência da variável considerada, podendo ser esta variável o tempo até a falha de um componente, tempo até uma nova crise de uma determinada doença ou até mesmo tempo de compras de um determinado produto. As estimativas dos parâmetros do modelo são obtidas via máxima verossimilhança. Procedimentos de estimação intervalar são apresentados, bem como testes baseados nas estatísticas de Wald e da razão de verossimilhança são realizados para os parâmetros de interesse. | por |
| dc.publisher.country | BR | por |
| dc.publisher.initials | UFSCar | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |
| dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/2340330162391128 | por |
