dc.contributor.author | Souza, Victor Hugo Delvalle | |
dc.date.accessioned | 2016-06-02T20:06:01Z | |
dc.date.available | 2009-06-05 | |
dc.date.available | 2016-06-02T20:06:01Z | |
dc.date.issued | 2008-06-09 | |
dc.identifier.citation | SOUZA, Victor Hugo Delvalle. Estimação de escores binomiais correlacionados: uma aplicação em Credit Scoring. 2008. 58 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2008. | por |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4520 | |
dc.description.abstract | For the most part of modelings in the credit risk area, the most widely used model is the credit scoring, and as the main statistical technique, the binary logistic regression, used to determine whether a customer is a good or bad payer. In this academic work an alternative methodology is proposed, where the estimative is formed based on the scores obtained by customers; this means the response follows a binomial distribution. In this modeling the combined estimate of scores of various products used by customers is included, considering the correlation between these scores. | eng |
dc.description.sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos | |
dc.format | application/pdf | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Análise de regressão | por |
dc.subject | Regressão logística | por |
dc.subject | Modelos lineares generalizados | por |
dc.subject | Funções de estimação | por |
dc.subject | Equações de estimação generalizadas | por |
dc.subject | Customer Score | por |
dc.title | Estimação de escores binomiais correlacionados: uma aplicação em Credit Scoring | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Louzada Neto, Francisco | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0994050156415890 | por |
dc.description.resumo | Em grande parte das modelagens na área de risco de crédito, o modelo mais utilizado é o credit scoring, e como técnica estatística principal a regressão logistica binária, utilizada para decidir se um cliente é bom ou mau pagador. Neste trabalho propomos uma metodologia alternativa, onde a estimativa é feita diretamente nos escores dos clientes, com issa a resposta segue uma distribuição binomial. Nessa modelagem incluimos ainda a estimativa conjunta dos escores de vários produtos utilizados pelos clientes, levando em consideração a correlação existente entre estes escores. | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/8756605556928181 | por |