| dc.contributor.author | Iritani, Mateus Rodrigues | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-02T20:06:01Z | |
| dc.date.available | 2009-06-05 | |
| dc.date.available | 2016-06-02T20:06:01Z | |
| dc.date.issued | 2008-06-13 | |
| dc.identifier.citation | IRITANI, Mateus Rodrigues. Modelos de sobrevivência de longa-duração : uma abordagem unificada. 2008. 79 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2008. | por |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4521 | |
| dc.description.abstract | In survival analysis some studies show a meaningful cure rate after treatment followup, so considering standard survival models can not be appropriate. In this work is extended the long-term survival model proposed by Chen, Ibrahim and Sinha (1999) via generating function of a real sequence introduced by Feller (1967). This new formulation is the uni_cation of the long-term survival models proposed by Rodrigues el al. (2008). Also, as in Rodrigues el al. (2008) it is shown that the long-term survival generating function satis_es the proportional hazard property if only if the number of competing causes related to the occurence of a event of interest follows a Poisson distribution. A real data set is considered to illustrate this approach. | eng |
| dc.description.sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos | |
| dc.format | application/pdf | por |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Análise de sobrevivência | por |
| dc.subject | Distribuição de Poisson | por |
| dc.subject | Distribuição binomial | por |
| dc.subject | Função geradora | por |
| dc.subject | Risco competitivo | por |
| dc.subject | Long-term survival | eng |
| dc.subject | Poisson | eng |
| dc.subject | Bernolli | eng |
| dc.subject | Competing risks | eng |
| dc.subject | Generating Function | eng |
| dc.subject | Proportional hazards functions | eng |
| dc.title | Modelos de sobrevivência de longa-duração : uma abordagem unificada | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| dc.contributor.advisor1 | Rodrigues, Josemar | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4359114733394761 | por |
| dc.description.resumo | Em análise de sobrevivência, determinados estudos caracterizam-se por apresentar uma fração significativa de sobreviventes, ou seja, pacientes em tratamento que não apresentaram o evento de interesse, mesmo após um longo período de acompanhamento. Assim considerar modelos de sobrevivência usuais, que assumem que a função de sobrevivência converge para zero quando a variável tempo tende a infinito, pode não ser adequado. Nesse trabalho é apresentado uma extensão do modelo proposto por Chen, Ibrahim e Sinha (1999), usando a função geradora de uma sequência de números reais introduzida por Feller (1967). Essa extensão possibilitou o desenvolvimento de uma teoria unificada para os modelos de sobrevivência de longa-duração, Rodrigues et al. (2008). Mostra-se que modelos já existentes na literatura são considerados casos particulares da teoria unificada, por exemplo, o modelo de Berkson & Gage (1952). Também tem-se em Rodrigues et al. (2008), que a função geradora de longa-duração satisfaz a propriedade de risco proporcional se, e somente se, o número de causas competitivas relacionadas a ocorrência do evento de interesse segue uma distribuição de Poisson. Como ilutração utiliza-se um conjunto de dados reais. | por |
| dc.publisher.country | BR | por |
| dc.publisher.initials | UFSCar | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |
| dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/0708696789943505 | por |
