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dc.contributor.authorSilva, Eveliny Barroso da
dc.date.accessioned2016-06-02T20:06:01Z
dc.date.available2009-06-30
dc.date.available2016-06-02T20:06:01Z
dc.date.issued2008-06-06
dc.identifier.citationSILVA, Eveliny Barroso da. Modelos dinâmicos de resposta binária para dados em painel. 2008. 118 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2008.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4522
dc.description.abstractA summary of the state of the art relative to regression models for binary response variable and panel data is presented in this work. Those models may include efects from several sources: specific variables of interest, heterogeneity between individuals and lagged values of the response variable. The original contributions of the author are simulation studies to compare two diferent approaches to maximum likelihood estimation of parameters of dynamic models with all three kinds of efects, and also a study of properties of such estimators in group sequential analysis, using the bootstrap methodology. Original codes were developed in R for implementation of simulation studies. The relevance of the subject and the non availability of appropriate codes in commercial software for fitting dynamic models for binary response justify the choice of the theme.eng
dc.description.sponsorshipFinanciadora de Estudos e Projetos
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAnálise de regressãopor
dc.subjectDados em painelpor
dc.subjectModelo logitopor
dc.subjectModelo probitopor
dc.subjectModelo de efeitos fixospor
dc.subjectModelos de efeitos aleatóriospor
dc.subjectFixed and random efectseng
dc.subjectLogit modeleng
dc.subjectPanel dataeng
dc.subjectProbit modeleng
dc.titleModelos dinâmicos de resposta binária para dados em painelpor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Franco, Maria Aparecida de Paiva
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9165804999522227por
dc.description.resumoNeste trabalho é apresentado inicialmente um levantamento da literatura referente a modelos de regressão não lineares quando a variável resposta é binária e as observações são um painel de dados. Tais modelos podem incluir efeitos de várias fontes: variáveis específicas de interesse, heterogeneidade não observável dos indivíduos e valores defasados da variável resposta. A parte original do trabalho consiste nos estudos por simulação usando programação criada para esse fim no software R, visando comparar duas propostas recentes da literatura para ajustar, por máxima verossimilhança condicional, modelos dinâmicos que incluem os três tipos de efeitos mencionados. Também é original o estudo empírico, usando a metodologia de reamostragem \bootstrap", de características da distribuição conjunta dos estimadores dos parâmetros em análises intermediárias dos dados. A justificativa do trabalho é a atualidade do tema e a inexistência de programas de ajuste de modelos dinâmicos de resposta binária na maioria dos softwares comerciais.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEspor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/3911410872456214por


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