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dc.contributor.authorFestucci, Ana Claudia
dc.date.accessioned2016-06-02T20:06:04Z
dc.date.available2010-01-25
dc.date.available2016-06-02T20:06:04Z
dc.date.issued2010-01-15
dc.identifier.citationFESTUCCI, Ana Claudia. Eliminação de parâmetros perturbadores na estimação de tamanhos populacionais. 2010. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2010.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4540
dc.description.abstractIn this study, we used the capture-recapture procedure to estimate the size of a closed population. We analysed three di_erent statistics models. For each one of these models we determined - through several methods of eliminating nuisance parameters - the likelihood function and the pro_le, conditional, uniform integrated, Je_reys integrated and generalized integrated likelihood functions of the population size, except for the last model where we determined a function that is analogous to the conditional likelihood function, called integrated restricted likelihood function. In each instance we determined the respectives maximum likelihood estimates, the empirical con_dence intervals and the empirical mean squared errors of the estimates for the population size and we studied, using simulated data, the performances of the models.eng
dc.description.sponsorshipFinanciadora de Estudos e Projetos
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectEstatística matemáticapor
dc.subjectFunção de verossimilhançapor
dc.subjectMétodos de estimaçãopor
dc.subjectPopulaçãopor
dc.subjectProcesso de captura-recapturapor
dc.subjectParâmetro perturbadorpor
dc.subjectCapture-recapture procedureeng
dc.subjectNuisance parameterseng
dc.subjectLikelihood functioneng
dc.subjectConditionaleng
dc.subjectUniform integratedeng
dc.subjectMaximum likelihood estimateseng
dc.titleEliminação de parâmetros perturbadores na estimação de tamanhos populacionaispor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Leite, José Galvão
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=E94199por
dc.description.resumoNesta dissertação utilizamos o processo de captura-recaptura para estimar o tamanho de uma população fechada. Analisamos três modelos estatísticos diferentes e, para cada um deles, através de diversas metodologias de eliminação de parâmetros perturbadores, determinamos as funções de verossimilhança e de verossimilhança perfilada, condicional, integrada uniforme, integrada de Jeffreys e integrada generalizada do tamanho populacional, com exceção do último modelo onde determinamos uma função análoga à função de verossimilhança condicional, denominada função de verossimilhança restrita integrada. Em cada capítulo determinamos as respectivas estimativas de máxima verossimilhança e construímos intervalos de confiança empíricos para o tamanho populacional, bem como determinamos os erros quadráticos médios empíricos das estimativas e estudamos, através de dados simulados, as performances dos modelos.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEspor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/6752328499084416por


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