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dc.contributor.authorCaron, Renault
dc.date.accessioned2016-06-02T20:06:04Z
dc.date.available2010-04-28
dc.date.available2016-06-02T20:06:04Z
dc.date.issued2010-03-12
dc.identifier.citationCARON, Renault. Regressão de dados binários : distribuição Weibull. 2010. 63 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2010.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4542
dc.description.abstractIn this work a new class of models for binary data based on Weibull distribution is introduced. A review is made of the most known linkage functions. This class of models has as special case the complementary log-log model and approximates well the logit and probit models. Three real data sets are given to compare the proposed model with many others. In one of these data sets the model is extended to allow multinomial data, that is, a discrete variable with more than two outcomes. The results are very good, because the estimation of parameters is quite simple and the model has shown to be very eficient.eng
dc.description.sponsorshipFinanciadora de Estudos e Projetos
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAnálise de regressãopor
dc.subjectDados categóricospor
dc.subjectModelos não-lineares (Estatística)por
dc.subjectRegressão logísticapor
dc.subjectSAS (Programa de computador)por
dc.subjectBiometriapor
dc.titleRegressão de dados binários : distribuição Weibullpor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Campos, Adriano Polpo de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4867996651212204por
dc.description.resumoNeste trabalho propõe-se um novo modelo, para conjunto de dados com variável resposta binária, baseado na função densidade acumuladaWeibull. Apresenta- se um resumo das funções de ligação mais conhecidas da literatura. Esta classe de modelos possui como caso especial o modelo complementar log-log e boas aproximações aos modelos logístico e probito. Três conjunto de dados reais são utilizados para comparar o modelo proposto com vários outros modelos. Em um dos conjuntos de dados o modelo _e expandido para suportar variável resposta multinomial, isto _e, variável discreta com mais de dois eventos de interesse. Os resultados obtidos são muito bons, pois a estimação dos parâmetros _e razoavelmente simples e o modelo mostrou-se extremamente eficientes.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEspor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApor


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