dc.contributor.author | Caron, Renault | |
dc.date.accessioned | 2016-06-02T20:06:04Z | |
dc.date.available | 2010-04-28 | |
dc.date.available | 2016-06-02T20:06:04Z | |
dc.date.issued | 2010-03-12 | |
dc.identifier.citation | CARON, Renault. Regressão de dados binários : distribuição Weibull. 2010. 63 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2010. | por |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4542 | |
dc.description.abstract | In this work a new class of models for binary data based on Weibull distribution is introduced. A review is made of the most known linkage functions. This class of models has as special case the complementary log-log model and approximates well the logit and probit models. Three real data sets are given to compare the proposed model with many others. In one of these data sets the model is extended to allow multinomial data, that is, a discrete variable with more than two outcomes. The results are very good, because the estimation of parameters is quite simple and the model has shown to be very eficient. | eng |
dc.description.sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos | |
dc.format | application/pdf | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Análise de regressão | por |
dc.subject | Dados categóricos | por |
dc.subject | Modelos não-lineares (Estatística) | por |
dc.subject | Regressão logística | por |
dc.subject | SAS (Programa de computador) | por |
dc.subject | Biometria | por |
dc.title | Regressão de dados binários : distribuição Weibull | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Campos, Adriano Polpo de | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4867996651212204 | por |
dc.description.resumo | Neste trabalho propõe-se um novo modelo, para conjunto de dados com variável resposta binária, baseado na função densidade acumuladaWeibull. Apresenta- se um resumo das funções de ligação mais conhecidas da literatura. Esta classe de modelos possui como caso especial o modelo complementar log-log e boas aproximações aos modelos logístico e probito. Três conjunto de dados reais são utilizados para comparar o modelo proposto com vários outros modelos. Em um dos conjuntos de dados o modelo _e expandido para suportar variável resposta multinomial, isto _e, variável discreta com mais de dois eventos de interesse. Os resultados obtidos são muito bons, pois a estimação dos parâmetros _e razoavelmente simples e o modelo mostrou-se extremamente eficientes. | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |