dc.contributor.author | Marchi, Vitor Alex Alves de | |
dc.date.accessioned | 2016-06-02T20:06:04Z | |
dc.date.available | 2010-06-09 | |
dc.date.available | 2016-06-02T20:06:04Z | |
dc.date.issued | 2010-04-23 | |
dc.identifier.citation | MARCHI, Vitor Alex Alves de. Uma nova abordagem para análise de dependência bivariada. 2010. 116 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2010. | por |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4543 | |
dc.description.abstract | In this dissertation we describe and implement procedures for nonparametric estimation of copulas and Sibuya function, and also procedures for bivariate analysis of dependence based on the behavior of their contours plot. Besisdes, we describe and implement the chiplot procedure and as well as a procedure for analising bivariate dependence in presence of censoring in the sample. Particularly, we propose a way to use it in a local correlation analysis. The performance of the proposed procedures are illustrated and evaluated in cases of very simple correlation, but also in a more complex correlation schemes. | eng |
dc.description.sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos | |
dc.format | application/pdf | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Correlação (Estatística) | por |
dc.subject | Cópula | por |
dc.subject | Função de Sibuya | por |
dc.subject | Chi-plot | por |
dc.subject | Dados censurados | por |
dc.subject | Sependência bivariada | por |
dc.subject | Bivariate dependence | eng |
dc.subject | Copula | eng |
dc.subject | Sibuya function | eng |
dc.subject | Chi-plot | eng |
dc.subject | Censored data | eng |
dc.title | Uma nova abordagem para análise de dependência bivariada | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Louzada Neto, Francisco | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0994050156415890 | por |
dc.description.resumo | Nesta dissertação descrevemos e implementamos procedimentos para estimação paramétrica da cópula e da função de Sibuya, e também procedimentos para análise de dependência bivariada, baseados no comportamento das suas curvas de nível. Também, descrevemos e implementamos o procedimento chi-plot e um procedimento para a análise de dependência bivariada com presença de censura na amostra. Particularmente, propomos formas de usá-los em análise de correlação local. O desempenho dos procedimentos propostos são ilustrados e avaliados em casos de estruturas de correlação simples, mas também em esquemas de correlação mais complexa. | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/0963342295447680 | por |