| dc.contributor.author | Moraes, Dalila de | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-02T20:06:06Z | |
| dc.date.available | 2012-05-23 | |
| dc.date.available | 2016-06-02T20:06:06Z | |
| dc.date.issued | 2008-09-02 | |
| dc.identifier.citation | MORAES, Dalila de. Modelagem de fraude em cartão de crédito. 2008. 130 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2008. | por |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4557 | |
| dc.description.abstract | The transactions volume increase brought the fraud increase, which result in a annual loss of billions of reais to all .nancial institutions in the world. Therefore, it.s very important the development of detection methods and fraud prevention. The di¢ cult in modeling this kind of data due the fact the data sets are extremely unbalanced. In this work, a bounded logit model will be proposed for fraud detection. It will also be discussed state- dependent sampling and compared with logit and bounded logit model performances. Two applications, one with a simulated data set and another with a real data set, will be presented. The Bayesian approach to these models will also be discussed. The data set analyses will be implemented in SAS and Winbugs software. | eng |
| dc.description.sponsorship | Universidade Federal de Sao Carlos | |
| dc.format | application/pdf | por |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Estatística | por |
| dc.subject | Modelagem de dados | por |
| dc.subject | Regressão logística | por |
| dc.subject | Modelo logito limitado | por |
| dc.subject | Amostras statedependent | por |
| dc.subject | Modelo logito | por |
| dc.subject | Análise Bayesiana | por |
| dc.subject | Logit model | eng |
| dc.subject | Bounded logit model | eng |
| dc.subject | State-dependent sampling | eng |
| dc.subject | Bayesian analysis | eng |
| dc.title | Modelagem de fraude em cartão de crédito | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| dc.contributor.advisor1 | Diniz, Carlos Alberto Ribeiro | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781846J4&dataRevisao=null | por |
| dc.description.resumo | O aumento no volume de transações com cartões de crédito trouxe como consequência o aumento do número de fraudes, o que acarreta em uma perda de bilhões de reais anu- almente à todas instituições .nanceiras do mundo. Com isso é muito importante que metodologias de detecção e prevenção à fraude sejam desenvolvidas. A grande di.cul- dade na modelagem deste tipo de dados é que estes são extremamentes desbalanceados. Neste presente trabalho, será proposto o modelo logito limitado na detecção de fraude. Também será discutido as amostras do tipo state-dependent e comparado os desempenhos dos modelos logito e logito limitado. Duas aplicações, uma com um conjunto de dados simulados e outra com um conjunto de dados reais, serão apresentadas. A abordagem bayesiana para estes modelos também será discutida. As análises dos conjuntos de dados serão realizadas nos softwares SAS e Winbugs. | por |
| dc.publisher.country | BR | por |
| dc.publisher.initials | UFSCar | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |
