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    • Productive Crop Field Detection 

      Garcia do Nascimento, Eduardo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 15/01/2024)
      In precision agriculture, detecting productive crop fields is an essential practice that allows the farmer to evaluate operating performance separately and compare different seed varieties, pesticides, and fertilizers. ...
    • UX-RIVIS: Visualização da Informação sobre dados de UX baseado em revisões de aplicativos 

      Campos, Ariel Emanuel Sebastian (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 31/10/2023)
      User Experience (UX) encompasses all aspects of the interaction between the user and a system. Thus, one way to obtain improvements in UX is through the Information Visual- ization area (InfoVis), which offers techniques ...
    • CatUX: Guia para uso de métodos e técnicas de UX Research para profissionais de startups de software 

      Bianchini, Luana de Parolis (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 24/08/2023)
      Software startups differ from established companies because they are organizations that work with innovative products, having a high degree of growth and at the same time dealing with financial uncertainties, lack of time, ...
    • PCROM: um guia para pensamento computacional como ferramenta de auxílio para resolução de questões de Olimpíadas de Matemática 

      D'Alessandro, Jéssica Carpim Ambar (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 12/09/2023)
      A skill that is becoming increasingly relevant in today’s society, with technological advances and the increasing digitalization of several areas is Computational Thinking, which has been considered a fundamental skill ...
    • Replicação síncrona para sistemas de armazenamento chave-valor em memória primária 

      Ferreira, Danilo José Pereira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 28/04/2023)
      In response to consistency and replication challenges found in Redis, this paper addresses the use of synchronous replication as a strategy to provide fully data consistency to a database, with the option of on disk data ...
    • Sistema de suporte à decisão para a escolha do protocolo terapêutico para pacientes com leucemia mieloide aguda 

      Castro, Giovanna A. (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 17/02/2023)
      Acute Myeloid Leukemia is a chronic and disabling disease. It is heterogeneous and presents in different ways. After the diagnosis, the patient receives a risk prognosis of outcomes usually divided into three groups: ...
    • A experiência do desenvolvedor no uso de quadros kanban em startups de software: recomendações de boas práticas 

      Santos, Angelica Cunha (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 29/11/2022)
      Software startups are organizations that usually have few human or financial resources, suffering from the time pressure exerted by the market. To face the difficulties and have the flexibility that the market requires, ...
    • ThermalEdge: Uma solução em hardware para o reconhecimento de embriaguez em tempo real a partir de imagens térmicas utilizando edge computing 

      SIlva, Públio Elon Correa da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 30/09/2022)
      Alcohol consumption has presented problems for road safety, traffic enforcement can benefit from the development of methods for classifying the individual's status. In this way, recent advances in thermography associated ...
    • InFaRR: Um algoritmo para reroteamento rápido em planos de dados programáveis 

      Luz, Gustavo Venancio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 20/09/2022)
      InFaRR (In-network Fast ReRouting) is an algorithm for fast rerouting in programmable data planes. Implemented in P4, InFaRR is free of additional management headers (overheads) and network state management packets ...
    • SiMut: um framework automatizado para apoiar a redução do custo do teste de mutação com base em similaridade de programas 

      Guarnieri, Giovanni Francesco (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 30/03/2022)
      Context: Software testing is essential to ensure that the program actually correctly meets the user’s needs. Aware of the importance of this step, researchers have proposed several ways to identify program faults. Among ...
    • Monitoramento de vegetação invasora através das épocas com UAV e Deep Learning 

      Camargo, Charles Pires de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 31/01/2022)
      Species originating from one biome are often irregularly introduced in other biomes, even if unintentionally, with the sole desire of their own consumption or for ornamental purposes. However, these species can end up ...
    • In-Network IdentifiCation and chAining: um mecanismo de identificação de tráfego e encadeamento no plano de dados 

      Matos, Guilherme Mendes Vieira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus Sorocaba, 27/10/2021)
      Inside the 5G Core (5GC) a myriad of (virtual) functions may be deployed so that different treatment can be given for traffic coming in and out to/from the Radio Access Network (RAN). One of these key functions is Service ...
    • Classificação de embriaguez a partir de imagens faciais usando redes neurais convolucionais: uma abordagem baseada em respostas fisiológicas induzidas pelo álcool 

      Silva, Washington Rodrigo Dias da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 24/09/2021)
      Due to population growth and an increasing motorized vehicle fleet worldwide, road safety is still a global challenge that persists despite the awareness campaigns and the legal enforcement instruments. Most of the road ...
    • Avaliação em robótica educacional sobre a competência pensamento científico, crítico e criativo da BNCC 

      Takatu, Deivison Shindi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 28/09/2021)
      Educational Robotics is a regular subject in some Brazilian schools, helping Basic Education students to learn and develop skills. Considering that educational institutions in the country must apply the Common National ...
    • Slice como serviço em edge computing e dispositivos IoT com restrição de recursos 

      Azevedo, Rodrigo Ferraz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 30/07/2021)
      A new concept that describes a federated framework that provides computing (processing), networking, and storage as a virtual slice framework, Cloud Network Slicing (CNS) enables new approaches to IoT applications and ...
    • User eXperience em startups de software: um paralelo da literatura com a prática diária 

      Saad, Jullia Gabriella de Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 19/05/2021)
      Startups are companies designed for a new product or service and that aim to grow quickly in an uncertain environment, highly reactive, and often facing a lack of resources. Software startups face difficulties in incorporating ...
    • Representação vetorial distribuída em sistemas de recomendação 

      Pires, Pedro Reis (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 26/03/2021)
      Today, with the constant growth in the number of available digital content and ease of access to a huge amount of data, it is increasingly difficult to find relevant information. From this problem, recommender systems ...
    • N-BEATS-RNN: deep learning for time series forecasting 

      Sbrana, Attilio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/01/2021)
      This work presents N-BEATS-RNN, an extended version of an ensemble of deep learning networks for time series forecasting, N-BEATS. We apply a state-of-the-art Neural Architecture Search, based on a fast and efficient ...
    • Validação distribuída do algoritmo paxos no modelo arbitrário não malicioso 

      Santos, Enrique Sampaio dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 03/11/2020)
      Distributed algorithms have been increasingly used because of commercial and technical factors, especially when the aim is to obtain scalability or high availability of data. Regarding high scalability, stands out the ...
    • Uma proposta para a coexistência de múltiplas Arquiteturas de Internet do Futuro 

      Gavazza, José Augusto Tagliassachi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 26/06/2020)
      The current Internet architecture has been the same since the time of its creation and has undergone increments and modifications in its protocols to meet new demands that have been arising over time. As the resolution of ...