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dc.creatorOliveira, Willian Luís de
dc.date.accessioned2016-09-21T12:48:30Z
dc.date.available2016-09-21T12:48:30Z
dc.date.issued2016-01-28
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/7322
dc.description.abstractIn this thesis, a wide general class of models for mixed responses is proposed in which joint distributions are constructed by the conditional approach (probability density functions, (pdf), as the product of a marginal pdf and a conditional pdf). It is assumed that the distribution of the discrete response and the conditional distribution of the continuous response given the discrete variable belong to one- or two-parameter exponential family of distributions. Furthermore, the marginal means are related to the covariates by link functions using linear and/or nonlinear and/or non-parametric predictors and a dependency structure between the responses is introduced into the model via the conditional mean. Estimation methods, diagnostic analysis and in uence techniques are presented as well as a simulation study considering the Bernoulli-exponential and Poisson-normal semiparametric models, two particular cases of the proposed class. Finally, one of the proposed models is used in a real data set involving the total cost of care for each patient during hospitalization, the use or not of the intensive treatment units and the age of the patient.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)por
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rights.uriAcesso abertopor
dc.subjectModelos de regressão bivariadospor
dc.subjectRespostas discreta e contínuapor
dc.subjectMétodo da fatoraçãopor
dc.subjectDependência entre respostaspor
dc.subjectBivariate regression modelseng
dc.subjectDiscrete and continuous responseseng
dc.subjectConditional approacheng
dc.subjectDependency between the responseseng
dc.titleUma classe de modelos de regressão bivariados para respostas discreta e contínuapor
dc.typeTesepor
dc.contributor.advisor1Diniz, Carlos Alberto Ribeiro
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4423792653643417por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4423792653643417por
dc.description.resumoNesta tese é proposta uma classe ampla e geral de modelos bivariados para respostas mistas em que as distribuições conjuntas são construídas pelo método da fatoração (função densidade de probabilidade, (fdp), como o produto de uma fdp marginal e uma fdp condicional). É assumido que a distribuição da variável resposta discreta e a distribuição condicional da variável resposta contínua dada a variável discreta pertencem à família exponencial de distribuições uniparamétrica ou biparamétrica. Além disso, as médias marginais são relacionadas a covariáveis através de funções de ligação usando preditores linear e/ou não linear e/ou não paramétrico e uma estrutura de dependência entre as respostas é inserida no modelo via a média condicional. Métodos de estimação, análises de diagnóstico e técnicas de in uência são apresentadas assim como um estudo de simulação considerando os modelos Bernoulli-exponencial e Poisson-normal semiparamétrico, dois casos particulares da classe proposta. Finalmente, um dos modelos propostos é usado em um conjunto de dados reais envolvendo gastos totais com cuidados para cada paciente durante a hospitalização, o uso ou não da unidade de tratamento intensivo e a idade do paciente.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Estatísticapor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRApor
dc.ufscar.embargoOnlinepor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor


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