Navegando Programas de Pós-Graduação por assunto "Machine Learning"
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Quantificação em problemas com mudança de domínio
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 17/05/2018)Several machine learning applications use classifiers as a way of quantifying the prevalence of positive class labels in a target dataset, a task named quantification. For instance, a naive way of determining what proportion ... -
On the training algorithms for Restricted Boltzmann Machine-Based Models
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/12/2018)Deep learning techniques have been studied extensively in the last years, due to its good results related to essential tasks on a large range of applications, such as speech and face recognition, as well as objects ... -
Classificação de retornos utilizando dados de alta frequência no mercado de bitcoins
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/03/2020)In the cryptocurrency market, Bitcoin stands out as the most accepted traded in the world. However, due to its high volatility, the prediction of price behaviors, in special, the trend classification, becomes a challenge ... -
Machine Learning e ensino individualizado na Matemática: uma ferramenta para o professor
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Exatas - PPGECE, Câmpus São Carlos, 02/07/2021)This research aims to investigate how the use of Machine Learning can contribute to the teacher in the identification of the mathematical skills of the students of the three years of High School for individualized teaching ... -
On the advances in pattern recognition using Optimum-Path Forest
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/09/2020)Pattern recognition (PR) techniques have been paramount to solve different and complex problems in many fields of study. The basic idea behind PR techniques is to compute a model capable of classifying unknown samples. ... -
Aprendizado de subcategorias para Never-ending Language Learning: uma abordagem baseada em perguntas e respostas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/01/2021)In recent years, ontologies have been used in information systems to index large corpora of documents or collections of facts and directly support user interaction with the system through functionalities such as navigation ... -
Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 08/04/2022)Complex systems are composed of several components that interact with each other. A natural approach for these types of systems is to use mathematical graph abstraction. In different contexts in the real world, it is ... -
Análise do movimento do saque no tênis de campo por meio de processamento de imagem - diagnóstico visando à melhoria de desempenho
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE, Câmpus São Carlos, 24/07/2021)The present work consists in evaluating the movement of the serve in tennis, through video image processing using the Cinemetria software to render an 3D avatar. The software in C++ programming with specific algorithms for ...