Browsing Ciência da Computação - PPGCC-So by Document Type "Dissertação"

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    • Uma abordagem orientada a modelos para desenvolvimento de sistemas ERP de varejo na Web utilizando características funcionais de usabilidade 

      Quintale, Diego Heitzmann (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/08/2015)
      ERPs are complex systems that handle large amounts of data and links among this data providing to its users different information. Usually, developers of this type of application dedicate their efforts to guarantee ...

    • Influência dos textos de notícias na queda de preços no mercado de ações brasileiro 

      Duarte, Juvenal José (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/08/2019)
      Forecasting financial losses and making decisions to avoid or reduce them has been a challenge for every investor. On one hand, due to the availability of data and its simple implementation, technical analysis methods ...

    • TubeSpam: filtragem automática de comentários indesejados postados no YouTube 

      Alberto, Túlio Casagrande (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 03/02/2017)
      YouTube has become an important video sharing platform. Several users regularly produce video content and make this task their main livelihood. However, such success is also drawing the attention of malicious users propagating ...

    • Replicação orientada a metaprogramação 

      Ugliara, Fellipe Augusto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 12/06/2018)
      The objective of this research is to show how distributed, cohesive and coupled applications can be developed. The proposal is to use metaprogramming technics in compilation to automate part of the applications source code ...

    • EFM - Elephant Flow Manager: uma arquitetura para detecção e tratamento de fluxos elefantes em DCNs 

      Rocha, André Luiz Beltrami (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 19/12/2017)
      One of the major issues in Data Center Networks (DCNs) is related to elephant flows. These flows typically are primarily responsible for network congestion, causing impacts on applications that are intolerant to delays. ...

    • Uma solução de reconfiguração leve para Paxos 

      Paula, Anderson Parra de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, , 29/06/2015)
      Paxos is an active replication algorithm that keeps the same shared state consistently among servers that handle requests from an application. It is unusual to find applications where the main processing happens through a ...

    • Codegs: um tipo especial de metaobjetos em Cyan 

      Souza, André Cassulino Araújo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 01/12/2017)
      Metaprogramming is widely supported by several programming languages. There exist metaprogramming at time of editing, compilation, and execution. In many languages metaprogramming is defined by a protocol that determines ...

    • Aprendiz de descritores de mistura gaussiana 

      Freitas, Breno Lima de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2017)
      For the last decades, many Machine Learning methods have been proposed aiming categorizing data. Given many tentative models, those methods try to find the one that fits the dataset by building a hypothesis that predicts ...

    • Validação distribuída do algoritmo paxos no modelo arbitrário não malicioso 

      Santos, Enrique Sampaio dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 03/11/2020)
      Distributed algorithms have been increasingly used because of commercial and technical factors, especially when the aim is to obtain scalability or high availability of data. Regarding high scalability, stands out the ...

    • Representação vetorial distribuída em sistemas de recomendação 

      Pires, Pedro Reis (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 26/03/2021)
      Today, with the constant growth in the number of available digital content and ease of access to a huge amount of data, it is increasingly difficult to find relevant information. From this problem, recommender systems ...

    • HyMobWeb: uma abordagem para a adaptação híbrida de interfaces Web móveis sensíveis ao contexto e com suporte à multimodalidade 

      Bueno, Danilo Camargo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 30/06/2017)
      The use of mobile devices to browse the Web has become increasingly popular as a consequence of easy access to the Internet. However, moving from the desktop development to the mobile platform features, requests from ...

    • Slice como serviço em edge computing e dispositivos IoT com restrição de recursos 

      Azevedo, Rodrigo Ferraz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 30/07/2021)
      A new concept that describes a federated framework that provides computing (processing), networking, and storage as a virtual slice framework, Cloud Network Slicing (CNS) enables new approaches to IoT applications and ...

    • N-BEATS-RNN: deep learning for time series forecasting 

      Sbrana, Attilio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/01/2021)
      This work presents N-BEATS-RNN, an extended version of an ensemble of deep learning networks for time series forecasting, N-BEATS. We apply a state-of-the-art Neural Architecture Search, based on a fast and efficient ...

    • SiMut: um framework automatizado para apoiar a redução do custo do teste de mutação com base em similaridade de programas 

      Guarnieri, Giovanni Francesco (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 30/03/2022)
      Context: Software testing is essential to ensure that the program actually correctly meets the user’s needs. Aware of the importance of this step, researchers have proposed several ways to identify program faults. Among ...

    • Avaliação em robótica educacional sobre a competência pensamento científico, crítico e criativo da BNCC 

      Takatu, Deivison Shindi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 28/09/2021)
      Educational Robotics is a regular subject in some Brazilian schools, helping Basic Education students to learn and develop skills. Considering that educational institutions in the country must apply the Common National ...

    • User eXperience em startups de software: um paralelo da literatura com a prática diária 

      Saad, Jullia Gabriella de Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 19/05/2021)
      Startups are companies designed for a new product or service and that aim to grow quickly in an uncertain environment, highly reactive, and often facing a lack of resources. Software startups face difficulties in incorporating ...

    • Classificação de embriaguez a partir de imagens faciais usando redes neurais convolucionais: uma abordagem baseada em respostas fisiológicas induzidas pelo álcool 

      Silva, Washington Rodrigo Dias da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 24/09/2021)
      Due to population growth and an increasing motorized vehicle fleet worldwide, road safety is still a global challenge that persists despite the awareness campaigns and the legal enforcement instruments. Most of the road ...

    • In-Network IdentifiCation and chAining: um mecanismo de identificação de tráfego e encadeamento no plano de dados 

      Matos, Guilherme Mendes Vieira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus Sorocaba, 27/10/2021)
      Inside the 5G Core (5GC) a myriad of (virtual) functions may be deployed so that different treatment can be given for traffic coming in and out to/from the Radio Access Network (RAN). One of these key functions is Service ...

    • Monitoramento de vegetação invasora através das épocas com UAV e Deep Learning 

      Camargo, Charles Pires de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 31/01/2022)
      Species originating from one biome are often irregularly introduced in other biomes, even if unintentionally, with the sole desire of their own consumption or for ornamental purposes. However, these species can end up ...

    • A experiência do desenvolvedor no uso de quadros kanban em startups de software: recomendações de boas práticas 

      Santos, Angelica Cunha (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 29/11/2022)
      Software startups are organizations that usually have few human or financial resources, suffering from the time pressure exerted by the market. To face the difficulties and have the flexibility that the market requires, ...