Browsing by Subject "Inteligência artificial"

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    • Classificação de imagens de satélite com redes neurais convolucionais 

      Magiri, Danilo Sampaio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 06/04/2023)
      Satellite images are used in several areas, such as agribusiness, urban planning, environmental monitoring, among others. These images have a large and complex amount of data and the application of Machine Learning techniques ...

    • Aplicação de redes neurais para previsão de demanda de energia elétrica 

      Café, Douglas dos Santos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 05/04/2023)
      In the early 2000s, the Brazilian electrical system was less developed than it is today and depended much more on hydroelectric generation, as 80% came from it. A study conducted by the Ministry of Mines and Energy revealed ...

    • Sem referências: o ChatGPT sob a perspectiva latouriana do duplo clique 

      Rodrigues Catalano, José Victor; Rossi Lorenzi, Bruno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Sociedade - PPGCTS, Câmpus São Carlos, 26/05/2023)
      A Inteligência Artificial Generativa tem despertado grande interesse na população, e o ChatGPT é um exemplo notável desse fenômeno, devido à sua ampla cobertura midiática. Entretanto, ao analisarmos as ...

    • Conectividade e saúde: uma revisão crítica da literatura sobre a inserção da IoT no contexto médico 

      Severi, Lucas Dangelo Marcondes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 02/02/2024)
      This work analyzes the implementation of the Internet of Things (IoT) in healthcare, emphasizing its bioethical challenges. It explores how IoT and artificial intelligence are being used in hospitals, highlighting ethical ...

    • Inteligência Artificial e teoria ator-rede em diálogo: analisando atores e associações 

      Catalano, José Victor Rodrigues (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Sociedade - PPGCTS, Câmpus São Carlos, 07/11/2023)
      The main focus of this research is to deepen the critical understanding of Artificial Intelligence (AI) in the context of Studies in Science, Technology and Society (STS) through a scientific approach. We seek to apply ...

    • Uma abordagem para construção de sistemas fuzzy baseados em regras integrando conhecimento de especialistas e extraído de dados 

      Lima, Helano Póvoas de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/09/2015)
      Historically, since Mamdani proposed his model of fuzzy rule-based system, a lot has changed in the construction process of this type of models. For a long time, the research efforts were directed towards the automatic ...

    • Programação da produção : uma abordagem por redes neurais artificiais. 

      Terra, Ana Rita Tiradentes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP, , 27/02/2000)
      Production scheduling finds in the most detailed and complex level of production planning and control systems. Due to its nature combinatorial, several methods have been proposed to solve it. Among them there are the techniques ...

    • RHeSumaRST: um sumarizador automático de estruturas RST. 

      Seno, Eloize Rossi Marques (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 05/08/2005)
      This work presents an automatic summarization model based on both the Rhetorical Structure Theory RST and the Veins Theory VT. RST allows inter-relating discourse units by means of rhetorical relations. These, in ...

    • O uso da teoria de conjuntos aproximados na modelagem de bases de dados relacionais e na extração de conhecimento. 

      Vieira, João Marcos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 13/05/2005)
      This work investigates two relational database models that extend the standard relational database model. Both models extend the standard relational model by allowing ways to represent uncertainty. The rough relational ...

    • Um paradigma baseado em algoritmos genéticos para o aprendizado de regras Fuzzy 

      Castro, Pablo Alberto Dalbem de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 24/05/2004)
      The construction of the knowledge base of fuzzy systems has been beneficited intensively from automatic methods that extract the necessary knowledge from data sets which represent examples of the problem. The evolutionary ...

    • Criação de filtros de imagens através da utilização de programação genética 

      Simões, Lucas Pauli (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 03/06/2013)
      The techniques of computer vision have been used more and more by the industries in order to aid the automation of their processes; however, the implementation of computer vision techniques has several difficulties according ...

    • Análise de séries temporais fuzzy para previsão e identificação de padrões comportamentais dinâmicos 

      Santos, Fábio José Justo dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/04/2015)
      The good results obtained by the fuzzy approaches applied in the analysis of time series (TS) has contributed significantly to the growth of the area. Although there are satisfactory results in TS analysis with methods ...

    • Sobre o processo de seleção de subconjuntos de atributos - as abordagens filtro e wrapper. 

      Santoro, Daniel Monegatto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/04/2005)
      Inductive machine learning methods learn the expression of the concept from a training set. Training sets are, generally, composed by instances described by attributevalue pairs and an associated class. The attribute set ...

    • Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas 

      Bertini Junior, João Roberto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/05/2006)
      Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed network topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network s ...

    • Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse 

      Tuma, Carlos Cesar Mansur (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/06/2009)
      This master thesis describes an intelligent classifier system applied to multiclass non-linearly separable problems called Slicer. The system adopts a low computacional cost supervised learning strategy (evaluated as ) ...

    • Um avaliador de cenários simulados para reseqüenciamento da produção em sistemas automatizados de manufatura usando lógica nebulosa. 

      Fernandes, Marcelo Climaites (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 20/08/2004)
      In the search for competitive advantages, companies of the manufacture industry segment have been investing in the production flexibility and processes automation, looking for assisting a variety of types of products, ...

    • Sistema baseado em redes neurais para composição musical assistida por computador 

      Corrêa, Débora Cristina (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 16/05/2008)
      Several research studies have been realized in order to achieve a musical composition computational system that could, as much as possible, catch the human mind, skills, and creativity. More recently, artificial neural ...

    • Sobre o modelo neural RuleNet e suas características simbólica e cooperativa. 

      Figueira, Lucas Baggio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/05/2004)
      Machine learning is an area of Artificial Intelligence that deals with methods and techniques for implementing automatic learning in computational systems. This research work investigates a machine learning neural model ...

    • Modelo adaptativo fuzzy genético, preditivo e multiobjetivo para despacho de AGVs 

      Caridá, Vinicius Fernandes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 14/06/2011)
      In recent years, most companies apply techniques of industrial automation with the goal of increasing its efficiency. Increasingly Automated Guided Vehicles (AGVs) are used to transport work in factories and warehouses. ...

    • Um método de análise de cenários para sequenciamento da produção usando lógica nebulosa. 

      Silva, Allan Rodrigues da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 31/05/2005)
      Production planning in automated manufacturing environments is a complex task which comprehends, among other activities, the production sequencing. One of the techniques used to determine the best production sequencing is ...