Listar por tema "Aprendizado do computador"
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Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/05/2008)Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the ... -
Sobre o processo de seleção de subconjuntos de atributos - as abordagens filtro e wrapper.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/04/2005)Inductive machine learning methods learn the expression of the concept from a training set. Training sets are, generally, composed by instances described by attributevalue pairs and an associated class. The attribute set ... -
Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/05/2006)Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed network topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network s ... -
Sobre o modelo neural RuleNet e suas características simbólica e cooperativa.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/05/2004)Machine learning is an area of Artificial Intelligence that deals with methods and techniques for implementing automatic learning in computational systems. This research work investigates a machine learning neural model ... -
A ordenação das variáveis no processo de otimização de classificadores bayesianos: uma abordagem evolutiva
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 20/08/2007)Classification is a basic task in data analysis and pattern recognition that requires the construction of a classifier. The induction of classifiers from data sets is an important problem in machine learning. Numerous ... -
Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 25/01/2018)This work describes a new classification technique called P2C - Partitioning to Classify. The main goal is to achieve reasonable classification performances using linear prediction methods, even on datasets with non-linear ... -
Aprendizado de máquina aplicado ao auxílio do diagnóstico da doença de Parkinson
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/07/2017)Currently, it is not a trivial task to point out a test that can diagnose accurately enough a patient with Parkinson’s Disease, as well as it is quit difficult to assess the level of the disease. Experts recommend the ... -
Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 17/02/2011)Machine Learning (ML) can be seen as research area within the Artificial Intelligence (AI) that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. The main ML purpose is the search for methods and ... -
TubeSpam: filtragem automática de comentários indesejados postados no YouTube
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 03/02/2017)YouTube has become an important video sharing platform. Several users regularly produce video content and make this task their main livelihood. However, such success is also drawing the attention of malicious users propagating ...