Navegando por assunto "Logistic regression"
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Modelos de regressão logística clássica, Bayesiana e redes neurais para Credit Scoring
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 15/02/2008)Important advances have been achieved in the granting of credit, however, the problem of identifying good customers for the granting of credit does not provide a definitive solution. Several techniques were presented and ... -
Análise de dados longitudinais para variáveis binárias
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/03/2009)The objective of this work is to present techniques of regression analysis for longitudinal data when the response variable is binary. Initially, there is a review of generalized linear models, marginal models, transition ... -
Suscetibilidade a processos erosivos lineares apoiada em análise estatística multivariada
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEU, Câmpus São Carlos, 30/03/2022)The present study aims to evaluated erosion susceptibility using multivariate analysis. The study area is Ribeirão do Meio watershed situated in São Pedro (SP). Gully erosion is an active and complex process in this ... -
Monitoramento estatístico aplicado à ciência dos dados: uma abordagem para validação contínua de modelos preditivos classificatórios
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP, Câmpus São Carlos, 27/05/2022)Predictive models are those that apply to data of observable variables, called independent, inferring on the behavior of another variable, observable or not, called dependent. A particular case, and widely used, are the ... -
Modelo de regressão logı́stica com mistura de distribuições : estimadores de máxima verossimilhança e bayesiano utilizando o Stan
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 02/02/2024)We explore the logist regression model, estimating its parameters through maximum likelihood and Bayesian estimators. We use mixtures of distributions for 𝐾 = 1 and 2 components. The Hamiltonian Monte Carlo implemented ... -
Combinação de classificadores para inferência dos rejeitados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 16/03/2012)In credit scoring problems, the interest is to associate to an element who request some kind of credit, a probability of default. However, traditional models uses samples biased because the data obtained from the tenderers ... -
Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/03/2021)Logistic regression has always been an important tool not only in the area of statistics, but also in several other areas such as economic, biological and medical. In many of these areas it is common to encounter problems ... -
Gastando mais aqui e menos ali: explicando gastos em campanha digital
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 31/03/2023)This study proposes a dicussion on which variables and characterics explain the choice to invest in digital campaigns as an electoral strategy. Considering that since 2010 the internet has been central in the political ...