Modelo de regressão logı́stica com mistura de distribuições : estimadores de máxima verossimilhança e bayesiano utilizando o Stan
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Universidade Federal de São Carlos
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We explore the logist regression model, estimating its parameters through maximum likelihood and Bayesian estimators.
We use mixtures of distributions for 𝐾 = 1 and 2 components.
The Hamiltonian Monte Carlo implemented in Stan is used to obtain the Bayesian estimates and R for the MLEs.
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FERREIRA JUNIOR, Luis Roberto. Modelo de regressão logı́stica com mistura de distribuições : estimadores de máxima verossimilhança e bayesiano utilizando o Stan. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/19575.
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