• Penalized regression methods for compositional data 

      Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 10/12/2018)
      Compositional data consist of known vectors such as compositions whose components are positive and defined in the interval (0,1) representing proportions or fractions of a "whole", where the sum of these components must ...
    • Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos 

      Cavalaro, Lucas Leite (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 01/04/2019)
      The double generalized linear models (DGLM), unlike the generalized linear model (GLM), allow the fit of the dispersion parameter of the response variable as a function of predictor variables, improving the way of modeling ...
    • Modelos série de potência zero-modificado para séries temporais com dados de contagem 

      Shirozono, Aimée (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 10/05/2019)
      The goal of this work is to propose the Zero-Modified models with Power Series distribution (ZMPS) for time series with counting data. The ZMPS model have a huge portfolio of count data distributions wherein, with an ...
    • Equações de Estimação Generalizadas na predição da pontuação de atacantes no Cartola FC 

      Coelho Filho, Edvaldo Capobiango (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 16/12/2020)
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    • Comparação de medidas de avaliação do poder preditivo em modelos com resposta binária 

      Almeida, Claudio Henrique Leão de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 14/12/2020)
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    • Avaliação do lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística 

      Alcântara Junior, Gilberto Pereira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/03/2021)
      Logistic regression has always been an important tool not only in the area of statistics, but also in several other areas such as economic, biological and medical. In many of these areas it is common to encounter problems ...
    • A estatística no futebol: uma análise dos principais fatores que influenciam o número de gols feitos pelos jogadores no campeonato inglês 

      Mangerona, Robson Alves (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 26/01/2023)
      Soccer is considered one of the most popular sports in the world and its relevance is reflected not only in the crowds that fill the stadiums around the 5 continents within the most varied championships, but also proves ...
    • A robust lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis 

      Garcia, Rafael Rocha de Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/10/2021)
      Variable selection has been a topic of great interest for statisticians and researchers alike. The choice of the best subset of predictors may be carried out with the objective of improving prediction or for easier ...
    • Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes 

      Ribeiro, Taís Roberta (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/10/2022)
      The missing data are observations that should have been made, but were not for some reason, thus reducing the ability to understand the nature of the phenomenon, in addition to making it difficult to extract information ...
    • Extensões do resíduo quantílico 

      Andrade, Ana Carolina do Couto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 20/12/2022)
      Regression models have profound importance in analyses that aim to investigate the relationship between a dependent variable and a set of predictor variables. The diagnostic analysis is a fundamental step in validating a ...
    • Efeitos da Lei Maria da Penha na Região Sudeste 

      Oliveira, Amanda Torres de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 11/12/2020)
      In Brazil, records of domestic violence and femicide are considered very high and represent one of the most expressive forms of violence in the country. It is of interest to investigate the behavior of these registered ...
    • Modelo poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais 

      Raquel, Gabriela Cintra (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 09/12/2019)
      In this work we present the Zero-Modified Poisson model with Normal random effect, and the Zero-Modified Poisson model with Generalized Log-Gamma random effect, which are extensions of the Zero-Modified Poisson model. Since ...
    • Métodos de aprendizado ativo 

      Cabezas, Luben Miguel Cruz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 12/04/2022)
      In the field of supervised learning, the good performance of a prediction model is generally tied to the presence of a large labelled training set. However, there are many situations where labelling an instance is expensive ...
    • Modelos lineares generalizados multinomiais univariado e bivariado 

      David, Leticia Caroline da Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 10/06/2021)
      This work presents the basical theorics fundaments of the generalized linear models e the caracteristiscs of the univariate multinomial and binomial logistic regression analysis. Practical aplications of binomial regression ...
    • Uso de propriedades colorimétricas na estimativa das propriedades físicas e mecânicas de madeiras tropicais 

      Ruthes, Heloiza Candeia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil - PPGECiv, Câmpus São Carlos, 28/11/2023)
      Research into alternative methods for estimating wood properties has gained prominence due to the difficulties inherent in this process. Such difficulties include the lack of laboratories and specialized equipment necessary ...
    • Uma abordagem bayesiana para avaliação de concordância entre dispositivos de medição de uma variável funcional 

      Oliveira, Marina Gonzaga de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/09/2023)
      It is common in the industrial and clinical context to seek more precision, accurate, accessible and cheaper equipments. Therefore, it is important for these fields to have a way to compare the agreement of new devices ...
    • Estratégias de reamostragem aplicadas em problemas de classificação binária de dados financeiros 

      Sturaro, Rafael Setti Riedel (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 22/08/2023)
      Many binary classification problems exhibit unbalanced classes, which consists of one of the two classes being significantly more numerous than the other. The minority class is the least representative, with far fewer ...
    • Distribuição da estatística de Wald em amostras finitas para modelos GAMLSS paramétricos 

      Santos, Gabriel Cezar Lopes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 24/08/2023)
      In parametric regression models, we often want to test hypotheses regarding the values of their parameters. Specifically, when we depart from the general linear model (random errors with a Normal distribution), the Wald ...
    • Classifcação binária via Bayes Ingênuo: um estudo comparativo de predições 

      Martins, Victor Alves Dogo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 17/03/2023)
      In this undergraduate thesis, we propose a review of the Naive Bayes classifcation method applied to binary response variables, with a more in-depth formalization of the Gaussian Naive Bayes and Flexible Naive Bayes ...
    • New families of linear and partially linear quantile regression models under reparameterized Marshall-Olkin distributions 

      Cortés, Isaac (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 31/07/2023)
      In this dissertation, we propose families of linear and partially linear quantile regression models, where the response variable follows a reparameterized Marshall-Olkin distribution with support on the real line. This ...