• Aplicando princípios de aprendizado de máquina na construção de um biocurador automático para o Gene Ontology (GO) 

      Amaral, Laurence Rodrigues do; http://lattes.cnpq.br/6978567037098928 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2013-10-08)
      Nowadays, the amount of biological data available by universities, hospitals and research centers has increased exponentially due the use of bioinformatics, with the development of methods and advanced computational tools, ...
    • Expansão de ontologia através de leitura de máquina contínua 

      Barchi, Paulo Henrique; http://lattes.cnpq.br/1289869993059448 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2015-03-31)
      NELL (Never Ending Language Learning system) (CARLSON et al., 2010) is the first system to practice the Never-Ending Machine Learning paradigm techniques. It has an inactive component to continually extend its KB: OntExt ...
    • Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento 

      Duarte, Maisa Cristina; http://lattes.cnpq.br/7878297791371477 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2011-02-17)
      Machine Learning (ML) can be seen as research area within the Artificial Intelligence (AI) that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. The main ML purpose is the search for methods and ...
    • Leitura da web em português em ambiente de aprendizado sem-fim 

      Duarte, Maísa Cristina; http://lattes.cnpq.br/7878297791371477 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2016-01-04)
      NELL is a computer system that has the goal of learn to learn 24 hours per day, continuously and learn more an better than the last day, to perform the knowledge base (KB). NELL is running since January 12 of 2010. ...
    • A seleção de atributos e o aprendizado supervisionado de redes bayesianas no contexto da mineração de dados 

      Galvão, Sebastian David Carvalho de Oliveira; http://lattes.cnpq.br/8178291602270601 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2007-10-29)
      The Knowledge Discovery in Databases (KDD) techniques have grown from the need for obtain more information about the data stored by organizations, such as, enterprise companies and research institutes. Bayesian Networks ...
    • Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim 

      Gotardo, Reginaldo Aparecido; http://lattes.cnpq.br/2508538092205306 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2014-02-28)
      Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ...
    • Extração de forma compacta de regras fuzzy de uma rede Bayesiana 

      Hsien, Yin; http://lattes.cnpq.br/7629440592615530 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2010-07-02)
      The decision support tools are importants in many domains of our society. But there is a need to make users understand the decisions made by those tools in order to increase the faith of the users on the results. In the ...
    • Aprendizado de máquina multivisão aplicado à análise de correferência em um sistema de aprendizado sem fim 

      Mansano, Alex Fernandes; http://lattes.cnpq.br/3215012606484031 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2018-03-01)
      NELL (Never-Ending Language Learning) is the first never-ending learning system presented in the litera ture. It has been modeled to create a knowledge base in an autonomous way, reading the web 24 hours per day, seven ...
    • Regras de associação e correlação temporal para popular e detectar Inconsistências em grandes bases de conhecimento 

      Miani, Rafael Garcia Leonel; http://lattes.cnpq.br/9487235096598355 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoCâmpus São Carlos, 2017-12-20)
      Large growing knowledge bases have been an interesting field in many researches in the past few years. Most techniques focus on constructing algorithms to help a Knowledge Base (KB) automatically (or semi automatically) ...
    • Detecção de contradições em um sistema de aprendizado sem fim 

      Oliverio, Vinicius; http://lattes.cnpq.br/3905574883105499 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2012-06-29)
      NELL (Never Ending Language Learning) is a system that seeks to learn in an infinite way, extracting structured information from unstructured web pages using the semi-supervised learning paradigm as one of its basic ...
    • A ordenação das variáveis no processo de otimização de classificadores bayesianos: uma abordagem evolutiva 

      Santos, Edimilson Batista dos; http://lattes.cnpq.br/3711618829552343 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2007-08-20)
      Classification is a basic task in data analysis and pattern recognition that requires the construction of a classifier. The induction of classifiers from data sets is an important problem in machine learning. Numerous ...
    • Aprendizado supervisionado incremental de Redes Bayesianas para mineração de dados. 

      Yoshida, Murilo Lacerda; http://lattes.cnpq.br/5724332859332178 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2007-08-29)
      The objective of this work is to introduce two algorithms for supervised Bayesian network incremental learning, AIP (Algorithm for simple Bayesian network numerical parameters supervised incremental learning) and ABC (Algorithm ...