Browsing by Advisor "Hruschka Júnior, Estevam Rafael"
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Regras de associação e correlação temporal para popular e detectar Inconsistências em grandes bases de conhecimento
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 20/12/2017)Large growing knowledge bases have been an interesting field in many researches in the past few years. Most techniques focus on constructing algorithms to help a Knowledge Base (KB) automatically (or semi automatically) ... -
Aprendizado de máquina multivisão aplicado à análise de correferência em um sistema de aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 01/03/2018)NELL (Never-Ending Language Learning) is the first never-ending learning system presented in the litera ture. It has been modeled to create a knowledge base in an autonomous way, reading the web 24 hours per day, seven ... -
Aplicando princípios de aprendizado de máquina na construção de um biocurador automático para o Gene Ontology (GO)
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 08/10/2013)Nowadays, the amount of biological data available by universities, hospitals and research centers has increased exponentially due the use of bioinformatics, with the development of methods and advanced computational tools, ... -
Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 17/02/2011)Machine Learning (ML) can be seen as research area within the Artificial Intelligence (AI) that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. The main ML purpose is the search for methods and ... -
Detecção de contradições em um sistema de aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/06/2012)NELL (Never Ending Language Learning) is a system that seeks to learn in an infinite way, extracting structured information from unstructured web pages using the semi-supervised learning paradigm as one of its basic ... -
Identificação automática de equivalência de conceitos em diferentes idiomas para aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/06/2019)Artificial Intelligence (AI) refers to a machine capable of systematizing and automating tasks that require intelligence when performed by humans. With AI it may be possible to create a decision-making process with an ... -
Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/02/2014)Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ... -
Conversing learning: applying the wisdom of crowds to assist never ending learning tasks
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/09/2013)In Machine Learning systems we often apply techniques are often applied to learn about real world problems behavior from data. Traditionally, such data comes from instances of datasets (that represents the target problem) ... -
Conversing learning as a crowd-powered approach to diminish the effects of semantic drift in bootstrap learning algorithms
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/08/2019)Internet and social Web made possible the acquisition of information to feed a growing number of Machine Learning applications and, in addition, brought light to the use of crowdsourcing approaches, commonly applied to ... -
Extração de forma compacta de regras Fuzzy de uma rede bayesiana
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 02/07/2010)The decision support tools are importants in many domains of our society. But there is a need to make users understand the decisions made by those tools in order to increase the faith of the users on the results. In the ... -
A ordenação das variáveis no processo de otimização de classificadores bayesianos: uma abordagem evolutiva
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 20/08/2007)Classification is a basic task in data analysis and pattern recognition that requires the construction of a classifier. The induction of classifiers from data sets is an important problem in machine learning. Numerous ... -
A seleção de atributos e o aprendizado supervisionado de redes bayesianas no contexto da mineração de dados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/10/2007)The Knowledge Discovery in Databases (KDD) techniques have grown from the need for obtain more information about the data stored by organizations, such as, enterprise companies and research institutes. Bayesian Networks ... -
Aprendizado supervisionado incremental de redes bayesianas para mineração de dados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/08/2007)The objective of this work is to introduce two algorithms for supervised Bayesian network incremental learning, AIP (Algorithm for simple Bayesian network numerical parameters supervised incremental learning) and ABC (Algorithm ...