Listar por temas CNPq "CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICA"

Mostrando ítems 1-20 de 32

    • Bayesian and classical inference for the generalized gamma distribution and related models 

      Ramos, Pedro Luiz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/02/2018)
      The generalized gamma (GG) distribution is an important model that has proven to be very flexible in practice for modeling data from several areas. This model has important sub-models, such as the Weibull, gamma, lognormal, ...

    • Testes de superioridade para modelos de chances proporcionais com e sem fração de cura 

      Teixeira, Juliana Cecília da Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 24/10/2017)
      Studies that prove the superiority of a drug in relation to others already existing in the market are of great interest in clinical practice. Based on them the Brazilian National Agency of Sanitary Surveillance (ANVISA) ...

    • Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos 

      Pereira, Marcos Antonio Alves (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 02/08/2019)
      This work aims to develop asymmetric nonlinear regression models with mixed-effects, which provide alternatives to the use of normal distribution and other symmetric distributions, in order to avoid the sensitivity in the ...

    • Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano aplicados em modelos GARCH 

      Xavier, Cleber Martins (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 26/04/2019)
      One of the most important informations in financial market is variability of an asset. Several models have been proposed in literature with a view of to evaluate this phenomenon. Among them we have the GARCH models. This ...

    • Métodos de estimação em modelos de efeitos mistos não lineares de caudas pesadas 

      Gomes, José Clelto Barros (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 05/12/2019)
      Parameter estimation in nonlinear mixed-effects models is often challenging. In this thesis, a comparison of estimation methods for these models is proposed under a frequentist approach. In the first study, a comparison ...

    • Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta série de potência zero-modificada 

      Molina, Katy Rocio Cruz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/03/2020)
      Survival models with a frailty term are presented as an extension of Cox's proportional risk model (COX, 1972), in which a random effect, called frailty, is introduced in the risk function in a multiplicative way with the ...

    • Decomposição da variância para o modelo de regressão destrutivo Waring de longa duração 

      Jordan Vasquez, Jonathan Kevin (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 17/04/2020)
      The goal of this work is to formulate a two-stage regression long-term model, whose destructive mechanism of the competitive risk factors is flexible for measuring the impact on the survival function or cure rate of ...

    • Classe de modelos de fragilidade com efeito do acúmulo de reparos em múltiplos sistemas reparáveis 

      D'Andrea, Amanda Morales Eudes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/12/2019)
      In repairable systems, a fundamental aspect to be considered is predict the reliability of the systems being studied. However, the standard methods used to analyze reparable system data ignore the cumulative effect of ...

    • Métodos de detecção de fraude em cartões de crédito: um estudo comparativo 

      Piccin, Luiz Eduardo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 14/04/2022)
      The arrival of the pandemic radically changed the consumption habits of goods and services, starting to occur almost exclusively in the virtual world, which in turn, in the context of fraud, has a greater number of loopholes ...

    • Detecting influential observations in spatial models using Bregman divergence 

      Danilevicz, Ian Meneghel (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 26/02/2018)
      How to evaluate if a spatial model is well ajusted to a problem? How to know if it is the best model between the class of conditional autoregressive (CAR) and simultaneous autoregressive (SAR) models, including homoscedasticity ...

    • Statistical inference for non-homogeneous Poisson process with competing risks: a repairable systems approach under power-law process 

      Almeida, Marco Pollo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 30/08/2019)
      In this thesis, the main objective is to study certain aspects of modeling failure time data of repairable systems under a competing risks framework. We consider two different models and propose more efficient Bayesian ...

    • A new class of discrete models for the analysis of zero-modified count data 

      Silva, Wesley Bertoli da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 03/04/2020)
      In this work, a new class of discrete models for the analysis of zero-modified count data has been introduced. The proposed class is composed of hurdle versions of the Poisson-Lindley, Poisson-Shanker, and Poisson-Sujatha ...

    • Modelo de mistura de regressão: uma abordagem bayesiana 

      Cotrim, Luiz Gabriel Fernandes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/04/2020)
      In the current dissertation, we study the mixture regression models and present two Bayesian methodologies for their estimation. The first one considers the number of components is known and we propose the use of two ...

    • Análise bayesiana de dados funcionais com o uso de processo Gaussiano e metanálise: uma aplicação para a marcha humana 

      Milani, Amanda Buosi Gazon (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 02/05/2019)
      The term "functional data" arised to accommodate situations in which each observation can be naturally interpreted as a function. These situations have become increasingly common with the availability of measuring instruments ...

    • Modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência para avaliação de desfechos clínicos do parto 

      Maiorano, Alexandre Cristovão (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 06/12/2018)
      As most pregnancy-related deaths and morbidities are clustered around the time of child birth, the quality of care during this period is crucial for mothers and their babies. To monitor the women at this stage, the partograph ...

    • Modelos espaciais de captura-recaptura para populações abertas 

      Pezzott, George Lucas Moraes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/11/2018)
      In this thesis we propose two spatial capture-recapture models for estimation of population abundance in the open population. The proposed statistical models conform to data obtained through individual tag capture-recapture ...

    • Inferência bayesiana em modelos de volatilidade estocástica usando métodos de Monte Carlo Hamiltoniano 

      Dias, David de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 10/08/2018)
      This paper presents a study using Bayesian approach in stochastic volatility models for modeling financial time series, using Hamiltonian Monte Carlo methods (HMC). We propose the use of other distributions for the errors ...

    • Modelo de dispersão Hiper-Poisson para variáveis discretas observáveis e não observáveis 

      Santos, Daiane de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 06/12/2019)
      Poisson distribution is widely used to model count data, however it has the disadvantage the assumption that the data must have equal mean and variance, which is not always true, since in many situations the phenomenon ...

    • Inferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMC 

      Lima, Guilherme Antonio Alves de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 11/12/2020)
      In this work we study statistical inference methods for random graphs. In particular, we study the Exponential Random Graph Model and we study Bayesian estimator based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm. We apply ...

    • Estimação paramétrica do modelo de mistura padrão com fragilidade aditiva gama: aplicação a dados de câncer de mama 

      Paula, Natalia Tomazella de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 16/09/2022)
      Breast cancer is caused by the uncontrolled growth of abnormal cells in the breast, which multiply rapidly, aggressively and uncontrollably. This disease affects women all over the world, both in developed and underdeveloped ...