• Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica 

      Assao, Fabiana Mari (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/05/2008)
      Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the ...
    • Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse 

      Tuma, Carlos Cesar Mansur (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/06/2009)
      This master thesis describes an intelligent classifier system applied to multiclass non-linearly separable problems called Slicer. The system adopts a low computacional cost supervised learning strategy (evaluated as ) ...
    • Aprendizado de máquina aplicado ao auxílio do diagnóstico da doença de Parkinson 

      Pereira, Clayton Reginaldo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/07/2017)
      Currently, it is not a trivial task to point out a test that can diagnose accurately enough a patient with Parkinson’s Disease, as well as it is quit difficult to assess the level of the disease. Experts recommend the ...
    • Representações distribuídas de texto aplicadas em análise de sentimento de mensagens curtas e ruidosas 

      Bossolani, Carlos Augusto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2018)
      The evolution of the Internet and the Web has given rise to a vast amount of text messages containing opinions. Although the importance of sentiment analysis has grown proportionately, the use of the traditional bag of ...
    • Normalização textual e indexação semântica aplicadas da filtragem de SMS spam 

      Silva, Tiago Pasqualini da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 01/07/2016)
      The rapid popularization of smartphones has contributed to the growth of SMS usage as an alternative way of communication. The increasing number of users, along with the trust they inherently have in their devices, makes ...
    • Filtragem automática de opiniões falsas: comparação compreensiva dos métodos baseados em conteúdo 

      Cardoso, Emerson Freitas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 04/08/2017)
      Before buying a product or choosing for a trip destination, people often seek other people’s opinions to obtain a vision of the quality of what they want to acquire. Given that, opinions always had great influence on the ...
    • TubeSpam: filtragem automática de comentários indesejados postados no YouTube 

      Alberto, Túlio Casagrande (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 03/02/2017)
      YouTube has become an important video sharing platform. Several users regularly produce video content and make this task their main livelihood. However, such success is also drawing the attention of malicious users propagating ...
    • Single, multi- and many-objective meta-heuristic algorithms applied to pattern recognition 

      Rodrigues, Douglas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/07/2019)
      In the last few years, metaheuristic algorithms have been used for solving several problems in engineering, biology, physics, among others, since many of them can be modeled as being optimization tasks. Metaheuristic methods ...
    • Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina 

      Pires, Rafael Gonçalves (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/03/2019)
      Image processing is an area that has received considerable attention as a result of the evo- lution of digital computing technology. One of the main techniques of image processing concerns its restoration, which consists ...
    • Aprendiz de descritores de mistura gaussiana 

      Freitas, Breno Lima de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2017)
      For the last decades, many Machine Learning methods have been proposed aiming categorizing data. Given many tentative models, those methods try to find the one that fits the dataset by building a hypothesis that predicts ...
    • Modelos preditivos comportamentais para otimização de despacho de táxis 

      Otsuka, Breno José Bueno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/04/2019)
      The popularization of smartphones has given rise to several online taxi-booking applications as a more efficient way to call for a taxi. These applications mediate communication between passengers and taxi drivers, reducing ...
    • Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe 

      Souza, Nahim Alves de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 25/01/2018)
      This work describes a new classification technique called P2C - Partitioning to Classify. The main goal is to achieve reasonable classification performances using linear prediction methods, even on datasets with non-linear ...
    • Modelo preditivo de situações como apoio à consciência situacional e ao processo decisório em sistemas de resposta à emergência 

      Berti, Claudia Beatriz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2017)
      Situation Awareness (SAW) is a concept widely used in areas that require critical decision making, and refers to the ability of an individual or team to perceive, understand and anticipate the future state of a current ...
    • Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento 

      Duarte, Maisa Cristina (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 17/02/2011)
      Machine Learning (ML) can be seen as research area within the Artificial Intelligence (AI) that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. The main ML purpose is the search for methods and ...
    • Predicting the direction, maximum, minimum and closing price of daily/Intra-daily bitcoin exchange rate using batch and online machine learning techniques 

      Arguelles, Dennys Christian Mallqui (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2018)
      Bitcoin is the most accepted cryptocurrency in the world, which makes it attractive for investors and traders. However, the great challenge in predicting the Bitcoin exchange rate is its high volatility. Therefore, the ...
    • Algoritmos genéticos multiobjetivo para classificação hierárquica de elementos transponíveis 

      Pereira, Gean Trindade (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/11/2018)
      In Machine Learning (ML), commonly a classification problem consists of associating an instance to only one class within an usually small number of classes. However, there are more complex problems involving dozens and ...
    • Pós-edição automática de textos traduzidos automaticamente de inglês para português do Brasil 

      Martins, Débora Beatriz de Jesus (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 10/04/2014)
      The project described in this document focusses on the post-editing of automatically translated texts. Machine Translation (MT) is the task of translating texts in natural language performed by a computer and it is part ...
    • Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim 

      Gotardo, Reginaldo Aparecido (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/02/2014)
      Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ...
    • Classificação de sinais fisiológicos para inferência do estado emocional de usuários 

      Souza, Isaque Elcio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/02/2019)
      Emotional state plays a fundamental role in explaining human behavior in everyday life, influencing decisions and even how to communicate. Therefore, understanding these characteristics and how to identify them is of the ...
    • Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks 

      Inácio, Marco Henrique de Almeida (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 03/08/2020)
      Given the vast amount of data available nowadays and the rapid increase of computational processing power, the field of machine learning and the so called algorithmic modeling have seen a recent surge in its popularity and ...