dc.contributor.author | Camparotti, Carlos Eduardo Soares | |
dc.date.accessioned | 2020-02-13T13:39:34Z | |
dc.date.available | 2020-02-13T13:39:34Z | |
dc.date.issued | 2020-02-06 | |
dc.identifier.citation | CAMPAROTTI, Carlos Eduardo Soares. Análise da simbiose industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12243. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12243 | |
dc.description.abstract | The environment needs beneficial actions to eliminate or reduce the environmental impacts
caused by human beings, considering their population increase on a finite planet. Industrial
Symbiosis (SI) is focused precisely on the non-generation or reduction of waste discarded in
nature, where it seeks efficiency in the use of resources and its constant reuse among different
companies. The objective of this thesis was to analyze the development of SI through Agent
Based Simulation (SBA) in an agro-industrial system in the city of Dourados-MS considering
both the exchange of solid waste and the relationships of agents. In order to increase the
organization and structuring of a system with favorable aspects for the IS project, design science
is used to assist in this construction, with the understanding of the elements, functions and
properties. In addition to the science of the project, the new system needs verification and
support in decision making, as every change is highly impactful, which is achieved through
modeling and simulation of the variables and relationships existing in the system, in this case
considering the actions taken as a basis by the agents. The research object was the city of
Dourados-MS for access to data and number of companies. A systematic review on the IS was
carried out to understand its characteristics and activities, in addition to an exploratory review
on project science. In addition to these, systematic reviews were carried out on the relationship
between SI and SBA and SI the object of study in the agroindustrial sector. From the structure
to develop the SI and from the modeling and simulation research procedure, the case was
understood with visits and electronic contacts with the companies and the construction of its
computational model with the equation of the data. With this, the computational model was
translated into the Netlogo software, which is most mentioned in IS research and open for use,
where simulations were performed to analyze the data and understand the agents' behavior.
From the data collected it was possible to identify information about two main contexts, the
physical, with the generation of waste and the specificities and properties of the system, and the
social, with relationships and influence of social actors in decision making. Parameters were
defined to compare the simulation scenarios and identify the best paths for the IS to succeed in
the system, such as eco-connectivity and the amount of reused waste. The simulation made it
possible to identify the behavior of each variable, as well as the reuse of waste and the number
of agents to be created for this, the integration, the relationships between the agents and the
positive impact of the presence of the coordinator. The role of government, society, the market,
and financial networks also contribute to the evolution of agents, as well as the institutional
capacity of each member of the system. A script for structuring the computational model was
presented and the applicability of the SBA to develop SI in the presented system was proven,
showing the specificities, such as the seasonality and variability of agriculture and livestock. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Simbiose Industrial | por |
dc.subject | Simulação baseada em agentes | por |
dc.subject | Resíduos | por |
dc.subject | Contexto social | por |
dc.subject | Agroindústrias | por |
dc.subject | Industrial symbiosis | eng |
dc.subject | Agent based simulation | eng |
dc.subject | Residues | eng |
dc.subject | Social context | eng |
dc.subject | Agribusiness | eng |
dc.title | Análise da simbiose industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial | por |
dc.title.alternative | Industrial symbiosis analysis through agent based simulation: application in the agroindustrial sector | eng |
dc.type | Tese | por |
dc.contributor.advisor1 | Menegon, Nilton Luiz | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5461487552981919 | por |
dc.description.resumo | O meio ambiente necessita de ações benéficas para eliminar ou reduzir os impactos ambientais
causados pelos seres humanos, considerando seu aumento populacional num planeta finito. A
Simbiose Industrial (SI) é focada justamente na não geração ou redução de resíduos descartados
na natureza, onde esta procura a eficiência no uso de recursos e sua reutilização constante entre
diversas empresas. O objetivo desta tese foi analisar o desenvolvimento da SI por meio da
Simulação Baseada em Agentes (SBA) em um sistema agroindustrial na cidade de DouradosMS considerando tanto as trocas de resíduos sólidos quanto os relacionamentos dos agentes.
Para aumentar a organização e estruturação de um sistema com aspectos favoráveis para o
projeto de SI, utiliza-se da ciência de projeto para auxiliar nesta construção, com a compreensão
dos elementos, funções e propriedades. Além da ciência do projeto o novo sistema necessita de
verificação e apoio na tomada de decisão, pois toda mudança é altamente impactante, o que é
conquistado através da modelagem e simulação das variáveis e relações existentes no sistema,
neste caso considerando como base as ações tomadas pelos agentes. O objeto de pesquisa foi a
cidade de Dourados-MS pelo acesso aos dados e quantidade de empresas. Foi realizada uma
revisão sistemática sobre a SI para compreensão de suas características e atividades, além de
uma revisão exploratória sobre ciência do projeto. Além destas foram realizadas revisões
sistemáticas sobre a relação entre SI e SBA e SI o objeto de estudo no setor agroindustrial. A
partir da estrutura para desenvolver a SI e a partir do procedimento de pesquisa de modelagem
e simulação, realizou-se a compreensão do caso com visitas e contatos eletrônicos com as
empresas e a construção do modelo computacional deste com o equacionamento dos dados.
Com isso, o modelo computacional foi traduzido para o software Netlogo, mais citado em
pesquisas de SI e aberto para uso, onde realizou-se as simulações para análise dos dados e
compreensão do comportamento dos agentes. A partir dos dados foi possível identificar
informações sobre dois contextos principais, o físico, com a geração de resíduos e as
especificidades e propriedades do sistema, e o social, com relacionamentos e influência de
atores sociais na tomada de decisão. Foram definidos parâmetros para comparação dos cenários
de simulação e identificação dos melhores caminhos para o sucesso da SI no sistema, como a
eco-conectância e a quantidade de resíduos reutilizados. A simulação possibilitou identificar o
comportamento de cada variável, bem como a reutilização de resíduos e o número de agentes a
serem criados para isto, a integração, os relacionamentos entre os agentes e o impacto positivo
da presença do coordenador. O papel do estado, sociedade, mercado, redes fianceiras também
contribuem para a evolução dos agentes, assim como a capacidade institucional de cada
membro do sistema. Apresentou-se um roteiro para estrututração do modelo computacional e
comprovou-se a aplicabilidade da SBA para desenvolver a SI no sistema apresentado,
mostrando as especificidades, como a sazonalidade e variabilidade da agricultura e pecuária. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP | por |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/7236941414013793 | por |