dc.contributor.author | Higashizawa, Lissa Kido | |
dc.date.accessioned | 2020-11-16T14:40:06Z | |
dc.date.available | 2020-11-16T14:40:06Z | |
dc.date.issued | 2019-12-07 | |
dc.identifier.citation | HIGASHIZAWA, Lissa Kido. Seleção de variáveis: uma aplicação a dados de moinho de cimento. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13446. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13446 | |
dc.description.abstract | Having as object of study a certain mill that produces cement, we use two methods of variable selection, LASSO and stepwise, to identify variables that influence the engine power and, consequently, impact the cement production. We also considered lagged covariates at 4 different times and performed the diagnostic analysis for the estimated models with identification of influential points.
Among all the analyzed models, we chose the selection that was made by stepwise without influential points and without time lags, which has the lowest value for the selection criteria, AIC and BIC. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | LASSO | por |
dc.subject | Moinho de cimento | por |
dc.subject | Seleção de variáveis | por |
dc.subject | Stepwise | eng |
dc.title | Seleção de variáveis: uma aplicação a dados de moinho de cimento | por |
dc.title.alternative | Variables selection: an application to cement mill data | eng |
dc.type | TCC | por |
dc.contributor.advisor1 | Zuanetti, Daiane Aparecida | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8352484284929824 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | da Paz, Rosineide Fernando | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0773010734982168 | por |
dc.description.resumo | Tendo como objeto de estudo um determinado moinho que produz cimento, utilizamos duas técnicas de seleção de variáveis, LASSO e stepwise, para identificar variáveis que influenciam na potência do motor e que, consequentemente, impactam a produção de cimento. Também consideramos as covariáveis defasadas em 4 momentos diferentes e realizamos a análise de diagnóstico para os modelos estimados com identificação de pontos influentes.
Entre todos os modelos analisados, escolhemos a seleção que foi feita pelo stepwise sem pontos influentes e sem defasagens no tempo, que apresenta o menor valor para os critérios de escolha, AIC e BIC. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/8439891778039507 | por |
dc.publisher.course | Estatística - Es | por |