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Redes neurais aplicadas a grafos: uma abordagem semi-supervisionada

dc.contributor.authorTreméa, Samuel
dc.date.accessioned2022-05-06T16:30:21Z
dc.date.available2022-05-06T16:30:21Z
dc.date.issued2022-04-18
dc.identifier.citationTREMÉA, Samuel. Redes neurais aplicadas a grafos: uma abordagem semi-supervisionada. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/16058.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/16058
dc.description.abstractIn this work, we propose an in-depth analysis of Graph Convolutional Networks, a semi-supervised machine learning method for node classification in graph-structured data. Based on the seminal work proposed by Thomas Kipf and Max Welling, the objective of this work is to evaluate in depth the characteristics, nuances, and particularities of this method. This method is also applied to real data in Python.eng
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAprendizado de máquinapor
dc.subjectGrafospor
dc.subjectRedes neuraispor
dc.subjectClassificaçãopor
dc.titleRedes neurais aplicadas a grafos: uma abordagem semi-supervisionadapor
dc.title.alternativeNeural networks applied to graphs: a semi-supervised approacheng
dc.typeTCCpor
dc.contributor.advisor1Cerqueira, Andressa
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1934493281651316por
dc.description.resumoNeste Trabalho de Conclusão de Curso, propõe-se a análise aprofundada das Redes Convolucionais de Grafos, um método de aprendizagem de máquina semi-supervisionada para classificação de nós para dados com estruturas de redes. Para tal, tendo como base o artigo dos seus idealizadores Thomas Kipf e Max Welling, serão estudadas suas características, nuances e particularidades e, por fim, ele será colocado em prática, com o auxílio da linguagem Python, em dados reais.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/0667051526625566por
dc.publisher.courseEstatística - Espor


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