dc.contributor.author | Oliveira, Larissa de | |
dc.date.accessioned | 2024-02-27T13:42:11Z | |
dc.date.available | 2024-02-27T13:42:11Z | |
dc.date.issued | 2024-02-15 | |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Larissa de. Utilização de algoritmos de classificação para diagnóstico de diabetes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19514. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19514 | |
dc.description.abstract | The undergraduate thesis consists of the study of binary classification algorithms for diagnosing diabetes based on clinical data and physical activity data. For this purpose, we will accomplish a statistical and conceptual definition of the problem and obtain the results from the methods of Logistic Regression and Classification Trees. All computational applications will be done using the R programming language. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.subject | Diabetes | por |
dc.subject | Classificação | por |
dc.subject | Regressão logística | por |
dc.subject | Árvores de classificação | por |
dc.title | Utilização de algoritmos de classificação para diagnóstico de diabetes | por |
dc.title.alternative | Application of classification algorithms for the diagnosis of diabetes | eng |
dc.type | TCC | por |
dc.contributor.advisor1 | Cerqueira, Andressa | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1934493281651316 | por |
dc.description.resumo | O presente Trabalho de Graduação consiste no estudo de algoritmos de classificação binária para diagnóstico de diabetes com base em dados clínicos, dados de atividades físicas e dados de entretenimento tecnológico. Para esse objetivo, realizaremos uma definição estatística e conceitual do problema em estudo e obteremos os resultados a partir dos métodos de Regressão Logística e Árvores de Classificação. Todas as aplicações computacionais serão feitas através da linguagem de programação R. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/5040632244527659 | por |
dc.publisher.course | Estatística - Es | por |