• Ponderação de modelos com aplicação em regressão logística binária 

      Brocco, Juliane Bertini (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 18/04/2006)
      This work consider the problem of how to incorporate model selection uncertainty into statistical inference, through model averaging, applied to logistic regression. It will be used the approach of Buckland et. al. (1997), ...
    • Regressão de dados binários : distribuição Weibull 

      Caron, Renault (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 12/03/2010)
      In this work a new class of models for binary data based on Weibull distribution is introduced. A review is made of the most known linkage functions. This class of models has as special case the complementary log-log model ...
    • Modelagem de dados de sobrevivência via modelo de risco logístico generalizado 

      Cremasco, Caroline Pires; http://lattes.cnpq.br/5339144730881561 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/03/2005)
      The modeling of data of survival with the presence of covariáveis by means of the risk function has been each used time more had the easiness of interpretation One of the examples most important of risk models is the model ...
    • Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações 

      Cristofaro, Elizabeth Agnes Urban; http://lattes.cnpq.br/3307726269741621 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 09/06/2006)
    • Presença de dados missing em modelos de regressão logística 

      Ferreira, Natália Manduca; http://lattes.cnpq.br/2557890621383548 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/09/2008)
      In this work we present a detailed study of the logistic regression model with missing data in the independent variables. Several techniques are considered such as Complete Case, Mean Imputation and Corrected Complete Case. ...
    • Modelos de regressão logística clássica, Bayesiana e redes neurais para Credit Scoring 

      Mendonça, Tiago Silva; http://lattes.cnpq.br/2249769751685645 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 15/02/2008)
      Important advances have been achieved in the granting of credit, however, the problem of identifying good customers for the granting of credit does not provide a definitive solution. Several techniques were presented and ...
    • Modelagem de fraude em cartão de crédito 

      Moraes, Dalila de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 02/09/2008)
      The transactions volume increase brought the fraud increase, which result in a annual loss of billions of reais to all .nancial institutions in the world. Therefore, it.s very important the development of detection methods ...
    • Combinação de classificadores para inferência dos rejeitados 

      Rocha, Ricardo Ferreira da; http://lattes.cnpq.br/0676420269735630 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 16/03/2012)
      In credit scoring problems, the interest is to associate to an element who request some kind of credit, a probability of default. However, traditional models uses samples biased because the data obtained from the tenderers ...
    • Análise de dados longitudinais para variáveis binárias 

      Rodrigues, José Tenylson Gonçalves; http://lattes.cnpq.br/6344453033829866 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 05/03/2009)
      The objective of this work is to present techniques of regression analysis for longitudinal data when the response variable is binary. Initially, there is a review of generalized linear models, marginal models, transition ...
    • Estimação de escores binomiais correlacionados: uma aplicação em Credit Scoring 

      Souza, Victor Hugo Delvalle; http://lattes.cnpq.br/8756605556928181 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 09/06/2008)
      For the most part of modelings in the credit risk area, the most widely used model is the credit scoring, and as the main statistical technique, the binary logistic regression, used to determine whether a customer is a ...