Browsing Teses e dissertações by Advisor "5de967ad-743c-4f36-972b-79dd683c0e9d"

Now showing items 1-8 of 8

    • Utilização de mecanismos de roteamento para seleção de sistemas de Question Answering 

      Tavares, Leandro Luciani (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 30/05/2018)
      The evolution of the interaction between humans and computers has accompanied the technological evolution of computers themselves. This process culminated in the rise of a subfield of computing called Questioning Answering ...

    • ML-MDLText: um método de classificação de textos multirrótulo de aprendizado incremental 

      Bittencourt, Marciele de Menezes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/03/2020)
      Single-label text classification has been extensively studied in the last decades and usually more attention has been given to offline learning scenarios, where all of the training data is available in advance. However, ...

    • Filtragem automática de opiniões falsas: comparação compreensiva dos métodos baseados em conteúdo 

      Cardoso, Emerson Freitas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 04/08/2017)
      Before buying a product or choosing for a trip destination, people often seek other people’s opinions to obtain a vision of the quality of what they want to acquire. Given that, opinions always had great influence on the ...

    • TubeSpam: filtragem automática de comentários indesejados postados no YouTube 

      Alberto, Túlio Casagrande (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 03/02/2017)
      YouTube has become an important video sharing platform. Several users regularly produce video content and make this task their main livelihood. However, such success is also drawing the attention of malicious users propagating ...

    • Aprendiz de descritores de mistura gaussiana 

      Freitas, Breno Lima de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2017)
      For the last decades, many Machine Learning methods have been proposed aiming categorizing data. Given many tentative models, those methods try to find the one that fits the dataset by building a hypothesis that predicts ...

    • Representação vetorial distribuída em sistemas de recomendação 

      Pires, Pedro Reis (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 26/03/2021)
      Today, with the constant growth in the number of available digital content and ease of access to a huge amount of data, it is increasingly difficult to find relevant information. From this problem, recommender systems ...

    • Máquinas de classificação para detectar polaridade de mensagens de texto em redes sociais 

      Von Lochter, Johannes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 18/11/2015)
      The popularity of social networks have attracted attention of companies. The growing amount of connected users and messages posted per day make these environments fruitful to detect needs, tendencies, opinions, and other ...

    • Representações distribuídas de texto aplicadas em análise de sentimento de mensagens curtas e ruidosas 

      Bossolani, Carlos Augusto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2018)
      The evolution of the Internet and the Web has given rise to a vast amount of text messages containing opinions. Although the importance of sentiment analysis has grown proportionately, the use of the traditional bag of ...