• Identificação dos snarks fluxo-críticos de ordem pequena 

      Carneiro, André Breda (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 29/04/2016)
      The main theme of this dissertation are the k-flow-critical graphs, which are graphs that do not have a k-flow but once any two vertices (either adjacent or not) are identified the smaller graph thus obtained has a k-flow. ...
    • N-BEATS-RNN: deep learning for time series forecasting 

      Sbrana, Attilio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 27/01/2021)
      This work presents N-BEATS-RNN, an extended version of an ensemble of deep learning networks for time series forecasting, N-BEATS. We apply a state-of-the-art Neural Architecture Search, based on a fast and efficient ...
    • PCROM: um guia para pensamento computacional como ferramenta de auxílio para resolução de questões de Olimpíadas de Matemática 

      D'Alessandro, Jéssica Carpim Ambar (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 12/09/2023)
      A skill that is becoming increasingly relevant in today’s society, with technological advances and the increasing digitalization of several areas is Computational Thinking, which has been considered a fundamental skill ...
    • Um sistema de monitoramento para caracterização de algoritmos distribuídos 

      Fachini, Elizeu Elieber (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 24/02/2016)
      Monitoring is the act of collecting information concerning the characteristics and status of resources of interest. It can be used to the management and allocation of resources, detection and correction of failures and ...