• Máquinas de classificação para detectar polaridade de mensagens de texto em redes sociais 

      Von Lochter, Johannes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 18/11/2015)
      The popularity of social networks have attracted attention of companies. The growing amount of connected users and messages posted per day make these environments fruitful to detect needs, tendencies, opinions, and other ...
    • Normalização textual e indexação semântica aplicadas da filtragem de SMS spam 

      Silva, Tiago Pasqualini da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 01/07/2016)
      The rapid popularization of smartphones has contributed to the growth of SMS usage as an alternative way of communication. The increasing number of users, along with the trust they inherently have in their devices, makes ...
    • Filtragem automática de opiniões falsas: comparação compreensiva dos métodos baseados em conteúdo 

      Cardoso, Emerson Freitas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 04/08/2017)
      Before buying a product or choosing for a trip destination, people often seek other people’s opinions to obtain a vision of the quality of what they want to acquire. Given that, opinions always had great influence on the ...