• Modelos Lomax assimétricos: uma nova abordagem para a classificação de dados binários desbalanceados 

      Reis, Leticia Ferreira Murça (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 17/05/2023)
      Imbalanced data refers to a dataset where one class has significantly fewer observations than the other class. This can lead to poor performance of both machine learning algorithms and statistical models, since most of ...
    • Uma classe de modelos de regressão bivariados para respostas discreta e contínua 

      Oliveira, Willian Luís de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 28/01/2016)
      In this thesis, a wide general class of models for mixed responses is proposed in which joint distributions are constructed by the conditional approach (probability density functions, (pdf), as the product of a marginal ...
    • Defective models for cure rate modeling 

      Rocha, Ricardo Ferreira da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 01/04/2016)
      Modeling of a cure fraction, also known as long-term survivors, is a part of survival analysis. It studies cases where supposedly there are observations not susceptible to the event of interest. Such cases require special ...
    • Modelos para séries temporais utilizando as distribuições normal generalizada e log-normal generalizada 

      Milani, Eder Angelo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 23/03/2016)
      From the generalized normal distribution and concepts of the generalized autoregressive moving averages models we introduce the generalized normal-ARMA model as an alternative way to model time series exhibiting symmetry ...
    • Time series forecasting : advances on Theta method 

      Fiorucci, José Augusto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 13/05/2016)
      Accurate and robust forecasting methods for univariate time series are critical as the historical data can be used in the strategic planning of such future operations as buying and selling to ensure product inventory and ...
    • Models for inflated data applied to credit risk analysis 

      Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 27/09/2016)
      In this thesis, we introduce a methodology based on zero-inflated survival data for the purposes of dealing with propensity to default (credit risk) in bank loan portfolios. Our approach enables us to accommodate three ...
    • Novas distribuições em análise de sobrevivência envolvendo composição e correlação dentre as causas competitivas 

      Marchi, Vitor Alex Alves de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 14/08/2015)
      In this thesis, we construct distribution functions for analysis of lifetimes with the focus in scenes of latent risks inspired in models of the carcinogenesis process. Some properties of these distribution functions are ...
    • Multivariate Copula-based SUR Tobit Models : a modified inference function for margins and interval estimation 

      Silva, Paulo Henrique Ferreira da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 30/09/2015)
      In this thesis, we extend the analysis of multivariate Seemingly Unrelated Regression (SUR) Tobit models by modeling their nonlinear dependence structures through copulas. The capability in coupling together the diferent ...
    • O processo de Poisson estendido e aplicações 

      Salasar, Luis Ernesto Bueno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 14/06/2007)
      Abstract In this dissertation we will study how extended Poisson process can be applied to construct discrete probabilistic models. An Extended Poisson Process is a continuous time stochastic process with the state space ...
    • Inferência bayesiana objetiva e freqüentista para a probabilidade de sucesso 

      Pires, Rubiane Maria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 10/02/2009)
      This study considers two discrete distributions based on Bernoulli trials: the Binomial and the Negative Binomial. We explore credibility and confidence intervals to estimate the probability of success of each distribution. ...
    • Modelo de mistura com número de componentes desconhecido: estimação via método split-merge 

      Saraiva, Erlandson Ferreira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/11/2009)
      We propose the split-merge MCMC and birth-split-merge MCMC algorithms to analyse mixture models with an unknown number of components. The strategy for splitting is based on data and posterior distribution. Allocation ...
    • Classe de distribuições série de potências inflacionadas com aplicações 

      Silva, Deise Deolindo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 06/04/2009)
      This work has as central theme the Inflated Modified Power Series Distributions, where the objective is to study its main properties and the applicability in the bayesian context. This class of models includes the generalized ...
    • Uma abordagem clássica e bayesiana para o modelo de Tweedie 

      Ferreira, Flávia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/04/2005)
      The goal of this work is to present a classic and a bayesian approach to the Tweedie Compound Poisson model considering the form and application shown at Jorgensen & Souza (1992). A speci.c goal is to estimate the individual ...
    • Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais 

      Oda, Fausto Hideki (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 12/06/2008)
      In this dissertation we determine maximum likelihood and bayesian estimates of the size of a closed population, from two lists of data of elements of the population. It has been supposed that the registers of the individual ...
    • Reamostragem bootstrap em amostragem por conjuntos ordenados e intervalos de confiança não paramétricos para a média. 

      Taconeli, Cesar Augusto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/01/2005)
      Ranked set sampling is an efficient and practice way to obtain more precise estimative when the sample size is small because of the high cost or difficulties to measure the interest variable. Using rough and cheap qualitative ...
    • Uma modificação da extensão do algoritmo AID para modelos lineares generalizados usando reamostragem Bootstrap 

      Presotti, Cátia Valéria (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/03/2006)
      One of the most frequently situation found by researchers is to find groups of similar individuals. The cluster analysis is a set of statistical techniques that identify mutually exclusive subgroups or classes over ...
    • Avaliação de testes diagnósticos na ausência de padrão ouro considerando relaxamento da suposição de independência condicional, covariáveis e estratificação da população: uma abordagem bayesiana 

      Pereira, Gilberto de Araujo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 16/12/2011)
      The application of a gold standard reference test in all or part of the sample under investigation is often not feasible for the majority of diseases affecting humans, either by a lack of consensus on which testing may be ...
    • Intervalos de confiança para dados com presença de eventos recorrentes e censuras. 

      Faria, Rodrigo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 23/05/2003)
      In survival analysis and reliability is common that the population units in study presents recurrence events and censoring ages, besides, is possible to exist a cost related to each event that happens. The objectives of ...
    • Aplicações em meta-análise sob um enfoque bayesiano usando dados médicos. 

      Pissini, Carla Fernanda (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 21/03/2006)
      In this work, we consider the use of Meta-analysis with a Bayesian approach. Meta-analysis is a statistical technique that combines the results of di¤erent independent studies with purpose to find general conclusions. This ...
    • Métodos estatísticos aplicados à análise da expressão gênica 

      Saraiva, Erlandson Ferreira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 23/02/2006)
      The technology of the DNA-Arrays is a tool used to identify and to compare levels of expression of a great number of genes or fragments of genes, in di¤erent conditions. With this comparison, it is possible to identify ...