Navegando Programas de Pós-Graduação por assunto "Machine learning"
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Seleção de SNPs em culturas de arroz utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/02/2024)Rice (Oryza sativa) is one of the largest collections of genetic resources among plant species of economic interest. To increase the productivity of this cultivar, several genetic variability studies have been developed. ... -
Desenvolvimento de novas metodologias de acoplamento C-C e/ou C-N: mesclando ciência de dados e catálise metálica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Química - PPGQ, Câmpus São Carlos, 06/10/2023)The approach of statistical methods capable of accurately predicting the relationship between structure and reactivity represents a major impact on the development of reactions. Recently, machine learning tools have been ... -
Sistema de visão computacional para reconhecimento e classificação de padrões de famílias de plantas invasoras
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/06/2023)Computer Vision, in addition to involving pattern recognition and object classification techniques, has been characterized as an emerging field of fundamental importance in the context of intelligent computing. Its application ... -
Hybrid and semi-supervised predictive bi-clustering trees for interaction prediction
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/04/2023)Interaction data is obtained by observing and recording interactions between objects. The use of interaction data makes it possible to solve many complex problems. Currently, there are several ways to use this data to ... -
Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/05/2008)Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the ... -
Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/06/2009)This master thesis describes an intelligent classifier system applied to multiclass non-linearly separable problems called Slicer. The system adopts a low computacional cost supervised learning strategy (evaluated as ) ... -
Auxílio ao diagnóstico automático do esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/03/2022)Esophageal adenocarcinoma is an illness that is usually hard to detect at the early stages in the presence of Barrett's esohagus. The development of automatic evaluation systems of such illness may be very useful, thus ... -
OxiTidy: motion artifact detection-reduction in photoplethysmographic signals using artificial neural networks
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE, Câmpus São Carlos, 22/07/2022)Nowadays, technological evolution has allowed advances in several areas, especially in healthcare. Digital transformation in health has brought benefits to both professionals and patients. What was possible to do only with ... -
Método para classificação de padrões da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda) na cultura do milho baseado em processamento de imagens digitais e aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/12/2021)The detection, identification, and control of the Fall Armyworm (Spodoptera frugperda) pest into the maize culture (Zea mays) are greatly dependent on the human factor. Currently, such control occurs mainly through the ... -
Scalable and interpretable kernel methods based on random Fourier features
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 29/03/2023)Kernel methods are a class of statistical machine learning models based on positive semidefinite kernels, which serve as a measure of similarity between data features. Examples of kernel methods include kernel ridge ... -
Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/03/2019)Image processing is an area that has received considerable attention as a result of the evo- lution of digital computing technology. One of the main techniques of image processing concerns its restoration, which consists ... -
Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/02/2014)Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ... -
Aplicação de aprendizado de máquina para classificação de informações em processos de roadmapping de inovação
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP, Câmpus São Carlos, 31/03/2023)The roadmapping process has been supported by different tools, software and, especially, data processing techniques in order to assist in the identification and extraction of strategic information. In this context, text ... -
Melhorando a qos de streamig de vídeo adaptativo através de um loop de controle inteligente em redes programáveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/02/2024)Video traffic constitutes a significant portion of Internet traffic, directly impacting the Quality of Service (QoS) for several applications sharing the network. Emerging on-demand video streaming technologies, like Dynamic ... -
Modelo preditivo de situações como apoio à consciência situacional e ao processo decisório em sistemas de resposta à emergência
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2017)Situation Awareness (SAW) is a concept widely used in areas that require critical decision making, and refers to the ability of an individual or team to perceive, understand and anticipate the future state of a current ... -
Modelos preditivos comportamentais para otimização de despacho de táxis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/04/2019)The popularization of smartphones has given rise to several online taxi-booking applications as a more efficient way to call for a taxi. These applications mediate communication between passengers and taxi drivers, reducing ... -
Aprendizado de máquina aplicado ao auxílio do diagnóstico da doença de Parkinson
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/07/2017)Currently, it is not a trivial task to point out a test that can diagnose accurately enough a patient with Parkinson’s Disease, as well as it is quit difficult to assess the level of the disease. Experts recommend the ... -
Algoritmos genéticos multiobjetivo para classificação hierárquica de elementos transponíveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/11/2018)In Machine Learning (ML), commonly a classification problem consists of associating an instance to only one class within an usually small number of classes. However, there are more complex problems involving dozens and ... -
Predicting the direction, maximum, minimum and closing price of daily/Intra-daily bitcoin exchange rate using batch and online machine learning techniques
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2018)Bitcoin is the most accepted cryptocurrency in the world, which makes it attractive for investors and traders. However, the great challenge in predicting the Bitcoin exchange rate is its high volatility. Therefore, the ... -
Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 17/02/2011)Machine Learning (ML) can be seen as research area within the Artificial Intelligence (AI) that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. The main ML purpose is the search for methods and ...