Listar Ciência da Computação - PPGCC por asesor "c997f5ee-db84-40ed-8971-521dd105f2d1"

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    • Hybrid and semi-supervised predictive bi-clustering trees for interaction prediction 

      Alves, André Hallwas Ribeiro (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/04/2023)
      Interaction data is obtained by observing and recording interactions between objects. The use of interaction data makes it possible to solve many complex problems. Currently, there are several ways to use this data to ...

    • Algoritmos genéticos multiobjetivo para classificação hierárquica de elementos transponíveis 

      Pereira, Gean Trindade (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/11/2018)
      In Machine Learning (ML), commonly a classification problem consists of associating an instance to only one class within an usually small number of classes. However, there are more complex problems involving dozens and ...

    • Geração de conjuntos consistentes de regras para classificação multirrótulo com algoritmo evolutivo multiobjetivo 

      Miranda, Thiago Zafalon (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/06/2020)
      Multi-label classification a machine learning task whose objective is to generate models capable of learning relationships between descriptive characteristics of objects and the sets of classes to which such objects belong. ...

    • Extração automática de relações semânticas a partir de dados ruidosos 

      Sardinha, Diorge Brognara (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/03/2020)
      Relationship extraction is a task performed in text-based continuous learning systems, aiming to find semantic relationships between categories or entities. NELL is such a system, which suffers from supervised labeling in ...

    • Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multirrótulo 

      Costa Júnior, Joel David (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/07/2019)
      Multi-label Stream Classification (MLSC) aims at classifying streaming examples into multiple classes simultaneously. It is a very challenging task, since new classes may emerge (concept evolution), and known classes may ...

    • Deep learning para classificação hierárquica de elementos transponíveis 

      Nakano, Felipe Kenji (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/09/2018)
      Transposable Elements (TEs) are DNA sequences that can change its location within a cell's genome. They contribute directly to the genetic variety of species. Besides, their transposition mechanisms can affect the functionality ...

    • Neural networks for feature-extraction in multi-target classification 

      Cambuí, Brendon Gouveia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/08/2020)
      Multi-target learning is a prediction task where each data example is associated with multiple target-variables (outputs) simultaneously. One of the challenges in this research field is related to the high dimensionality ...