Ciência da Computação - PPGCC
Recent Submissions
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Bit-True simulation for word length optimization of digital signal processing blocks
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 14/08/2024)During the development of DSP systems to be implemented in ASICs or FPGAs, the conversion of floating-point signals and operands to fixed-point is an important and time consuming task, as fixed-point has faster performance ... -
Diretrizes de design para jogos educacionais multiplayer com foco na colaboração
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/09/2024)Multiplayer educational games have the potential to promote collaboration, debate, and knowledge sharing in more active and meaningful learning processes, as well as improve social and communication skills. However, most ... -
Rahl – a new residual-based adaptive Huber loss function for CQI prediction in 5G networks
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2024)The evolution of data consumption patterns, increasingly decentralized from human behavior, has exerted pressure on the transmission resources within the current mobile network infrastructure. In response to this challenge, ... -
Segmentação de vasos sanguíneos utilizando redes neurais convolucionais: investigação da prevalência de descontinuidades e desenvolvimento de técnicas para mitigá-las
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/07/2024)With the current advancements in technology and medical techniques, the pursuit of improving diagnostic methods and scientific analyses brings forth a significant challenge: the efficiency and effectiveness in processing ... -
Abordagem de computação paralela para geração de bases de regras fuzzy em problemas de grande volume e de alta dimensionalidade dos dados usando algoritmos genéticos multiobjetivo de ordenação por não dominância
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/07/2022)The development of Rule-Based Fuzzy Systems (FRBS) brings with it the need to address issues related to the desirable balance between the conflicting objectives of accuracy (measure related to the system's ability to ... -
Análise de sentimento multiclasse: uma abordagem com o uso de aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/02/2019)In the globalized world, the analysis of data generated from the most varied sources, especially the textual ones, has become of great importance for the acquisition of knowledge and information. In this respect, the ... -
Detectando Heavy Hitters globalmente em dispositivos programáveis multi-pipes
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/06/2024)High-precision monitoring mechanisms play a fundamental role in managing various network tasks, such as congestion control, anomaly detection, load balancing, among others. One way to contribute to network management is ... -
Uma abordagem para trabalho cooperativo com suporte computadorizado
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 01/11/1993)Nowadays, the modern society is going through radical technological changes that are generating debate and proposals concerning new ways of working. Information, computer and communication technologies represent an important ... -
Redes neurais em grafos para aprendizado positivo: uma abordagem utilizando reescrita
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/07/2024)Given the increasing volume of data generated by society, the task of classification has become even more complex, as some supervised classification algorithms require a substantial amount of labeled data to achieve good ... -
Sistema de visão e inteligência computacional em ambiente de nuvem para gestão de risco da ferrugem asiática na cultura da soja
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/02/2024)Controlling Asian Soybean Rust (Phakopsora pachyrhizi) in soybeans (Glycine max (L.) Merril) often requires high fungicide use, which can lead to resistance. Thus, new control solutions are needed for mitigation. This work ... -
Auto-treinamento com ruído utilizando data augmentations para tarefas de detecção de comentários ofensivos e discurso de ódio
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 16/07/2024)Online social media is rife with offensive and hateful comments, necessitating the development of automated detection systems to manage the vast volume of posts generated every second. Creating high-quality human-labeled ... -
Utilizando segmentação de perfis de poços e o algoritmo DTW para o ajuste automático de perfis LWD e cabo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/03/2024)The well logging phase in oil drilling aims to obtain rock characteristics or properties from indirect measurements acquired by sensors. Typically, these data are characterized by sequences of numerical values representing ... -
Uma infraestrutura computacional para a identificação de estudantes universitários com possível perfil depressivo usando dados de sensores móveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/12/2023)Depression, one of the most prevalent mental disorders, significantly impacts the lives of millions worldwide. This mental disorder not only causes severe health problems but also negatively interferes with the lives of ... -
Eficientes modelos de múltiplas densidades para o aprendizado em grandes conjuntos e fluxo de dados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 23/04/2024)Unsupervised and semi-supervised machine learning prove highly beneficial in data-intensive contexts. Density-based hierarchical clustering offers a comprehensive insight into cluster and outlier structures within datasets ... -
Dimensionality reduction-based metric learning using information theoretic measures
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/04/2024)Processing large amounts of data to extract useful information is one of the main issues that may be approached using machine learning. One way to obtain this information is by grouping data according to their common ... -
Geração de imagens artificiais de vasos sanguíneos através de mapas de textura
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 06/06/2024)Images are present everywhere in modern daily life. Analyzing textures in images is highly relevant for identifying patterns and locating objects. When it comes to medical images of blood vessels, textural characteristics ... -
Simulador de alto nível para network-on-chip: método para a exploração de estratégias de mapeamento e roteamento
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 14/05/2024)Many-core architectures can contain dozens or even hundreds of processing cores on a single chip, being used in high-performance applications due to their parallel execution capability. Although they offer great potential ... -
Paralelização híbrida do algoritmo Black Hole em um system on chip
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/02/2022)Black Hole (BH) is a bioinspired metaheuristic algorithm based on the theory of relativity in which a sufficiently compact mass can deform the space-time to form a black hole, where no particles or electromagnetic radiation ... -
Planejamento de trajetória explorativa e informativa para monitoramento de ambientes desconhecidos com UAV: uma abordagem BO-POMDP
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 31/10/2023)Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have been used for several applications in monitoring complex and unknown environments. The challenge is to plan missions for the UAV where the vehicle needs to visit and explore an area and ... -
Fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 11/02/2022)Learning in data streams (DS) is a research area that seeks to extract knowledge from a large amount of continuously generated data in a short period of time. The novelty detection (ND) is responsible for identifying the ...