• Eficientes modelos de múltiplas densidades para o aprendizado em grandes conjuntos e fluxo de dados 

      Batista, Natanael Fabrício Dacioli (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 23/04/2024)
      Unsupervised and semi-supervised machine learning prove highly beneficial in data-intensive contexts. Density-based hierarchical clustering offers a comprehensive insight into cluster and outlier structures within datasets ...