Browsing Ciência da Computação - PPGCC by Advisor "Camargo, Heloisa de Arruda"

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    • Distributed d-fuzzstream: agrupamento fuzzy não supervisionado distribuído em fluxo de dados 

      Schick, Leonardo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/02/2019)
      In the last decade, the interest in managing unlimited sequences of data produced at high rates, known as data stream (DS), has grown. Applications of DSs include sensor networks, weather analysis, stock market analysis, ...

    • Processamento de conhecimento impreciso combinando raciocínio de ontologias fuzzy e sistemas de inferência fuzzy 

      Yaguinuma, Cristiane Akemi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 13/12/2013)
      In Computer Science, ontologies are used for knowledge representation in a number of applications, aiming to structure and handle domain semantics through models shared by humans and computational systems. Although traditional ...

    • Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica 

      Assao, Fabiana Mari (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/05/2008)
      Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the ...

    • Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional 

      Nogueira, Tatiane Marques (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 06/08/2008)
      The combination of fuzzy systems with clustering algorithms has great acceptance in the scientific community mainly due to its adherence to the advantage balance principle of computational intelligence, in which different ...

    • Geração genética de classificador fuzzy intervalar do tipo-2 

      Pimenta, Adinovam Henriques de Macedo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 30/10/2009)
      The objective of this work is to study, expand and evaluate the use of interval type-2 fuzzy sets in the knowledge representation for fuzzy inference systems, specifically for fuzzy classifiers, as well as its automatic ...

    • Aprendizado genético de funções de pertinência na modelagem nebulosa. 

      Pires, Matheus Giovanni (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 20/08/2004)
      The success of Fuzzy Rule Based Systems is due to their ability to represent vague and uncertain knowledge and to the facility to express the system behavior in a language easily interpretable by human beings. The knowledge ...

    • Abordagem co-evolutiva hierárquica para geração automática de sistemas nebulosos 

      Talon, Anderson Francisco (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 13/09/2006)
      This work focuses on the problem of automatic generation of fuzzy systems through evolutionary computation, specifically using the approach of co-evolution. Coevolution is based on the idea of modular modeling of the ...

    • Geração genética multiobjetivo de sistemas fuzzy usando a abordagem iterativa 

      Cárdenas, Edward Hinojosa (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/06/2011)
      The goal of this work is to study, expand and evaluate the use of multiobjective genetic algorithms and the iterative rule learning approach in fuzzy system generation, especially, in fuzzy rule-based systems, both in ...

    • Um paradigma baseado em algoritmos genéticos para o aprendizado de regras Fuzzy 

      Castro, Pablo Alberto Dalbem de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 24/05/2004)
      The construction of the knowledge base of fuzzy systems has been beneficited intensively from automatic methods that extract the necessary knowledge from data sets which represent examples of the problem. The evolutionary ...

    • EIFuzzCND: uma estratégia incremental para classificação multiclasse e detecção de novidades em fluxos de dados 

      Bruzzone, Lucas Ricardo Duarte (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 06/10/2023)
      The study addresses novelty detection in data streams, emphasizing the significance of this task in high-volume and high-velocity information environments. It proposes substantial improvements to the EFuzzCND algorithm, ...

    • Organização de termos e documentos utilizando Co-clustering e agrupamento de Word Embeddings 

      Polastri, Paulo César (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 15/12/2021)
      There is a large amount of text documents available on the web which increases as more devices and users connect to the network. Analyzing and organizing such documents considering characteristics such as subject and ...