Ciência da Computação - PPGCC: Recent submissions
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Uma arquitetura não intrusiva e reativa para realizar o processo ETL em tempo real em ambientes de data warehousing
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 20/12/2021)There is a great interest in obtaining data that support the decision-making process in business. These data are available in data sources in the operational environment, which are autonomous, heterogeneous, and distributed. ... -
SBIdC-MPH: sistema baseado em internet das coisas para o monitoramento de pacientes com hipertensão
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/02/2022)Noncommunicable Diseases (NCDs) are one of the greatest challenges in Health, mainly due to their magnitude and their high social cost. The four main groups of NCDs, cardiovascular diseases, Cancer, Diabetes and chronic ... -
Auxílio ao diagnóstico automático do esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/03/2022)Esophageal adenocarcinoma is an illness that is usually hard to detect at the early stages in the presence of Barrett's esohagus. The development of automatic evaluation systems of such illness may be very useful, thus ... -
Classificação da doença de Alzheimer baseada em graph kernels construídos a partir de atributos de textura 3D de imagens de ressonância magnética
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 16/02/2022)Alzheimer's disease (AD) is neurodegenerative and characterized by cognitive and behavioral impairment. Mild cognitive impairment (MCI) is a relatively broad clinical condition involving a slight memory deficit, which in ... -
Método para classificação de padrões da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda) na cultura do milho baseado em processamento de imagens digitais e aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/12/2021)The detection, identification, and control of the Fall Armyworm (Spodoptera frugperda) pest into the maize culture (Zea mays) are greatly dependent on the human factor. Currently, such control occurs mainly through the ... -
Combinando perfil operacional do software e perfil de teste para uma estratégia de teste aderente às necessidades dos usuários
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/01/2022)The Software's Operational Profile (SOP) is a representation of how users use the software in practice, thus identifying the parts of the software most operated by the users. Since the reliability of a software depends on ... -
Detecção e classificação automáticas de alterações estruturais cerebrais em imagens de ressonância magnética para o auxílio ao diagnóstico do Alzheimer
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/09/2021)Alzheimer's disease is a progressive and irreversible neurodegenerative condition with development characterized by asymmetrical brain atrophies. Across life, due to neuronal aging, a cognitively healthy brain presents ... -
Quantificação da tortuosidade de vasos sanguíneos: definições e influência das etapas de realce e segmentação
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/11/2021)Morphological features of blood vessels can be used as markers of several pathologies affecting the tissues of organisms. Among these features, tortuosity displays a vital role in the study and diagnostic of conditions ... -
REMEDY: architectural conformance checking for adaptive systems
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/11/2021)Adaptive Systems (ASs) evaluate their own behavior and change it when the evaluation indicates it is not accomplishing the established goals, or when better functionality or performance is possible. Nowadays these kind of ... -
Análise de uma implementação distribuída do algoritmo de detecção de novidade em fluxos de Dados MINAS para detecção de intrusão em um ambiente de névoa
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/07/2021)The ongoing implementation of the Internet of Things (IoT) is sharply increasing the number and variety of small devices on edge networks. Likewise, the attack opportunities for hostile agents also grows, requiring ... -
Virtualização de laboratórios educacionais com distribuição eficiente de imagens de disco
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 01/06/2021)Due to the transversality of Computer Science and Engineering as an area of interdisciplinary research and to the adoption of the computer as a tool by the most diverse areas of knowledge, computer labs have become essential ... -
Improving data locality of bagging ensembles for data streams through mini-batching
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/08/2021)Machine Learning techniques have been employed in virtually all domains in the past few years. In many applications, learning algorithms will have to cope with dynamic environments, under both memory and time constraints, ... -
Detecção de postagens com informações falsas sobre a pandemia do Covid-19 na rede social Instagram
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/07/2021)This dissertation addresses the detection of false information on Instagram, the social network that has been growing more and more compared to other social media platforms. Because it is a social network with multimedia ... -
Desenvolvimento de um algoritmo de planejamento de trajetória em ambientes desconhecidos e não estruturados para UAVs
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/08/2021)To make a UAV (Unmanned Aerial Vehicle) autonomous, it must perform actions without human interference in its missions. Regardless of the area of operation, several autonomous UAV missions require path planning, being able ... -
Architectural redesign and evaluation of an open source MLOps platform: a case study of Apache Marvin-AI
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 01/07/2021)Machine learning is a term linked to data science, a multidisciplinary area that encom- passes knowledge of computer science, mathematics, and domain experience. Given this multidisciplinary nature, a wide variety of ... -
GSA: operacionalizando a gamificação em atividades do processo de desenvolvimento de software
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 22/04/2021)Context: Software development companies are constantly seeking practices that improve the execution of their activities and, consequently, their processes. Several initiatives for using gamification have been observed in ... -
Curriculum learning applied to the combined algorithm selection and hyperparameter optimization problem
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/05/2021)AutoML has the goal to find the best Machine Learning (ML) pipeline in a complex and high dimensional search space by evaluating multiple algorithm configurations. Training multiple ML algorithms is time costly, and as ... -
Data preparation pipeline recommendation via meta-learning
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/05/2021)Data preparation is a essential stage in the machine learning pipeline, aiming to convert noisy and disordered data into refined data compatible with the algorithms. However, data preparation is time-consuming and requires ... -
Caracterização de um dataset de mobilidade dos ônibus da cidade de São Paulo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/01/2021)Simulation is a widely used technique for validation and testing of routing protocols in vehicular networks (VANETs). These simulations are based on mobility models that must follow the real movement patterns of vehicles ... -
Redução de ruído Poisson com o algoritmo BM3D utilizando distâncias estocásticas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2021)Noise is a problem constantly present in digital images incoming from multiple sources, being important to study noise filters to improve the quality of images. When dealing with radiographic images, Poisson noise is an ...