Interinstitucional em Estatística - PIPGEs: Recent submissions

Now showing items 1-20 of 168

    • Diagnóstico de influência para modelos de regressão linear censurada com misturas de escala assimétrica de distribuições normais 

      Fuentes Guzman, Daniel Camilo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 24/05/2024)
      In this research, we conducted studies on local and global influence diagnostics for \sigla{SSMN-CR}{Censored Linear Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions}, proposed by \citeonline{guzman2020}. ...

    • Melhorando a tomada de decisões na construção: Modelagem não paramétrica de atrasos induzidos pelo clima 

      Comito, Mateus Borges (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 23/05/2024)
      Effective construction project management faces significant challenges due to frequent delays, many of which are influenced by climatic variables. Anticipating these delays is crucial, and although various methods based ...

    • Considerações e possíveis soluções para o problema da estimação do mínimo populacional com aplicações em dados de terremotos 

      Saldanha, Matheus Henrique Junqueira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 29/04/2024)
      A myriad of physical, biological and other phenomena are better modeled with semi-infinite distribution families, in which case not knowing the populational minimum becomes a hassle when performing parametric inference. ...

    • Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo 

      Fernandes, Renato da Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/04/2024)
      Cognitive Diagnosis Models (CDMs) are discrete latent variable models that aim to determine an individual's pattern of possession of skills or attributes based on their test responses. This class includes the general ...

    • Análise de agrupamentos para dados espectrais 

      Silva, João Pedro Alvarenga Ramos da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/03/2024)
      Spectroscopy is the study that uses techniques to measure the spectrum of electromagnetic radiation, including visible light and radiofrequency, where we search for information such as chemical composition, temperature, ...

    • Rumour spreading in dynamic random graphs 

      Pereira, Vicenzo Bonasorte Reis (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 19/02/2024)
      We study rumour spreading in dynamic random graphs. Starting with a single informed vertex, the information flows until it reaches all the vertices of the graph (completion), according to the following process. At each ...

    • Modelo hierárquico Bayesiano não paramétrico aplicado em modelagem de tópicos 

      Cunha, Robson Ortz Oliveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 19/02/2024)
      Given the growing need and importance of analyzing textual data in the field of artificial intelligence, models that can better understand human language and deal with unstructured data are increasingly relevant gains. In ...

    • Modelos de resposta discreta com funções de ligação da família gumbel 

      Alves, Jessica Suzana Barragan (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, Câmpus São Carlos, 22/03/2024)
      The present study focuses on the introduction and development of asymmetrical statistical models to address imbalanced data in binomial regressions and within Item Response Theory (IRT). Initially, we delve into the ...

    • Novas modelagens de risco aditivo com fragilidade para análise de dados de sobrevivência 

      Silva, Felipe Rodrigues da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 01/03/2024)
      Survival analysis emerges as a valuable statistical area for examining the time until the occurrence of events of interest. Several models were designed and applied in different areas such as: Medicine, Engineering, ...

    • Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana 

      Holtz, Bruno Estanislau (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 21/02/2024)
      This paper considers the stochastic volatility in mean model, where the conditional distribution of the data belongs to the mixed-scale normal family for modeling financial time series. This model class is more robust in ...

    • Uma abordagem estatística para a análise dos resultados das eleições presidenciais 

      Lachos Olivares, Victor Eduardo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/01/2024)
      Multiparty data has characteristics that make it compositional data such as a constant sum of components and a limited space known as simplex. Thus, the purpose of the work is to develop a methodology to analyze multi-party ...

    • Modelagem de predição de crimes na região metropolitana de São Paulo 

      Zhao, Wellington Yunahe (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/12/2023)
      The issue of public security is a challenge for Brazilian society, and crime is a major concern for the most populous state in the country, São Paulo. It is always desirable for the public administration to model and predict ...

    • Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica 

      Coelho, Fabiano Rodrigues (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 06/12/2023)
      For binary response variables, probit and logit link functions are widely used. However, when the data is imbalanced, traditional approaches may not be suitable. In this thesis, we consider the skew-probit link function ...

    • Modelagem via redes neurais de dados de sobrevivência de longa duração com dispersão não observada 

      Teh, Led Red (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 08/12/2023)
      Traditional models in survival analysis assume that every subject will eventually experience the event of interest in the study, such as death or disease recurrence, so the survival function is said to be proper. Cure rate ...

    • Reliability analysis of repairable systems considering unobserved heterogeneity and competing risks 

      Brito, Éder Silva de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 09/10/2023)
      In repairable systems, the failure process defined by the failure intensity function can be impacted by three crucial characteristics: the type of repair performed after the failures occur, the underlying cause of the ...

    • Uma abordagem bayesiana para avaliação de concordância entre dispositivos de medição de uma variável funcional 

      Oliveira, Marina Gonzaga de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/09/2023)
      It is common in the industrial and clinical context to seek more precision, accurate, accessible and cheaper equipments. Therefore, it is important for these fields to have a way to compare the agreement of new devices ...

    • New families of linear and partially linear quantile regression models under reparameterized Marshall-Olkin distributions 

      Cortés, Isaac (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 31/07/2023)
      In this dissertation, we propose families of linear and partially linear quantile regression models, where the response variable follows a reparameterized Marshall-Olkin distribution with support on the real line. This ...

    • Modelos estocásticos de transmissão para análises genéticas de características epidemiológicas 

      Lima, Milena Nascimento (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 01/08/2023)
      Epidemics can significantly affect animal production and generate large economic impacts. Furthermore, current practices for treating and controlling infectious diseases in farmed animals do not always show the desired ...

    • Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados 

      de la Cruz Huayanay, Alex (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/08/2023)
      In binary classification, the most used method is logistic regression model. However, several authors indicate that this model is not suitable when the data are imbalanced; for this, different asymmetric link functions as ...

    • Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquemas de ativação 

      Assunção, Danillo Magalhães Xavier (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/08/2023)
      In this doctoral thesis, the proposed methodology is based on zero-inflated survival data to deal with situations where there is a fraction of inflated (or adjusted) zeros and cured cases considering different activation ...