Coleções nesta comunidade

Submissões recentes

  • Alternative regression models to beta distribution under bayesian approach 

    Paz, Rosineide Fernando da; http://lattes.cnpq.br/0773010734982168 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2017-08-25)
    The Beta distribution is a bounded domain distribution which has dominated the modeling the distribution of random variable that assume value between 0 and 1. Bounded domain distributions arising in various situations ...
  • Degradation modeling for reliability analysis with time-dependent structure based on the inverse gaussian distribution 

    Morita, Lia Hanna Martins; http://lattes.cnpq.br/8952048121396398 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2017-04-07)
    Conventional reliability analysis techniques are focused on the occurrence of failures over time. However, in certain situations where the occurrence of failures is tiny or almost null, the estimation of the quantities ...
  • Distribuições preditiva e implícita para ativos financeiros 

    Oliveira, Natália Lombardi de; http://lattes.cnpq.br/0348383026646030 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2017-06-01)
    We present two different approaches to obtain a probability density function for the stock?s future price: a predictive distribution, based on a Bayesian time series model, and the implied distribution, based on Black & ...
  • Modelo de regressão para dados binários com mistura de funções de ligação 

    Eugenio, Nicholas Wagner; http://lattes.cnpq.br/8301883410598488 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2017-02-08)
    A regression model for binary data with mixture of four link functions (logit, probit, complementary log log and Stukel) is shown and these functions are particular cases of the model. The frequentist estimation procedure ...
  • Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado 

    Assis, Raul Caram de; http://lattes.cnpq.br/0787098516252091 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2017-06-02)
    We present the topics and theory of Mixture Models in a context of maximum likelihood and Bayesian inferece. We approach clustering methods in both contexts, with emphasis on the stochastic EM algorithm and the Dirichlet ...
  • Regressão binária usando ligações potência e reversa de potência 

    Chumbimune Anyosa, Susan Alicia; http://lattes.cnpq.br/9217843169672401 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2017-04-07)
    The aim of this dissertation is to study a family of asymmetric link functions for binary regression models under Bayesian approach. Specifically, we present the estimation of parameters of power and reversal power binary ...
  • Modelagens estatística para dados de sobrevivência bivariados : uma abordagem bayesiana 

    Ribeiro, Taís Roberta; http://lattes.cnpq.br/8535649395348433 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2017-03-31)
    The frailty models are used to model the possible associations between survival times. Another alternative developed for modeling the dependence between multivariate data is the use of models based on copulas functions. In ...
  • A abordagem de martingais para o estudo de ocorrência de palavras em ensaios independentes 

    Masitéli, Vanessa; http://lattes.cnpq.br/2570625768458153 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2017-04-07)
    Let {Xn} be a sequence of i.i.d. random variables taking values in an enumerable alphabet. Given a finite collection of words, we observe this sequence till the moment T at which one of these words appears as a run. In ...
  • GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations 

    Andrade, Breno Silveira de; http://lattes.cnpq.br/2060946751027537 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-12-16)
    Generalized autoregressive moving average (GARMA) models are a class of models that was developed for extending the univariate Gaussian ARMA time series model to a flexible observation-driven model for non-Gaussian time ...
  • Regressão binária nas abordagens clássica e bayesiana 

    Fernandes, Amélia Milene Correia; http://lattes.cnpq.br/5662278850972757 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-12-16)
    The objective of this work is to study the binary regression model under the frequentist and Bayesian approaches using the probit, logit, log-log complement, Box-Cox transformation and skewprobit as link functions. In the ...
  • Diagnóstico de influência local no modelo de calibração ultraestrutural com réplicas 

    Andrade, Bruno Pinheiro de; http://lattes.cnpq.br/8657847482314007 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em EstatísticaCâmpus São Carlos, 2016-12-09)
    This paper aims to present the local influence diagnostic methodology of Cook (1986) along with the selection of the appropriate perturbation schemes proposed by Zhu et al. (2007) in ultrastructural calibration model with ...
  • Mapas da transmutação : modelagem, propriedades estruturais, estimação e aplicações 

    Granzotto, Daniele Cristina Tita; http://lattes.cnpq.br/1804132689797867 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-12-05)
    Initially, we use the quadratic transmutation maps to compose a new probability model: the transmuted log-logistic distribution. Transmutation maps are a convenient way of constructing new distributions, in particular ...
  • Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications 

    Zuanetti, Daiane Aparecida; http://lattes.cnpq.br/8352484284929824 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em EstatísticaCâmpus São Carlos, 2016-12-14)
    We propose Bayesian methods for selecting and estimating di erent types of mixture models which are widely used in Genetics and Molecular Biology. We speci cally propose data-driven selection and estimation methods for a ...
  • Comparação de métodos de estimação para problemas com colinearidade e/ou alta dimensionalidade (p > n) 

    Casagrande, Marcelo Henrique; http://lattes.cnpq.br/9569431640275168 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-04-29)
    This paper presents a comparative study of the predictive power of four suitable regression methods for situations in which data, arranged in the planning matrix, are very poorly multicolinearity and / or high dimensionality, ...
  • Tempo de espera para a ocorrência de palavras em ensaios de Markov 

    Florencio, Mariele Parteli; http://lattes.cnpq.br/0161279835618234 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-04-06)
    Consider a sequence of independent coin flips where we denote the result of any landing for H, if coming up head, or T, otherwise. Create patterns with H's and T's, for example, HHHHH or HTHTH. How many times do we have ...
  • Avaliação da proficiência em inglês acadêmico através de um teste adaptativo informatizado 

    Silva, Vanessa Rufino da; http://lattes.cnpq.br/1211180757866065 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em EstatísticaCâmpus São Carlos, 2015-04-09)
    This work describes the steps for converting a linear paper-and-pencil English proficiency test for academic purposes, composed with multiple choice items that are administered following the admissible probability ...
  • Conectividade do grafo aleatório de Erdös-Rényi e uma variante com conexões locais 

    Bedia, Elizbeth Chipa; http://lattes.cnpq.br/9970354479209758 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-03-24)
    We say that a graph is connected if there is a path edges between any pair of vertices. Random graph Erd os-R enyi with n vertices is obtained by connecting each pair of vertex with probability pn 2 (0; 1) independently ...
  • Modelos multiestado com fragilidade 

    Costa, Renata Soares da; http://lattes.cnpq.br/5240818542524622 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-03-31)
    Often intermediate events provide more detailed information about the disease process or recovery, for example, and allow greater accuracy in predicting the prognosis of patients. Such non-fatal events during the course ...
  • Família Kumaraswamy-G para analisar dados de sobrevivência de longa duração 

    Eudes, Amanda Morales; http://lattes.cnpq.br/1678613581879501 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USP, 2015-02-25)
    In survival analysis is studied the time until the occurrence of a particular event of interest and in the literature, the most common approach is parametric, where the data follow a specific probability distribution. ...
  • Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos 

    Hartmann, Marcelo; http://lattes.cnpq.br/3110887195109056 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USP, 2015-03-09)
    In this work we propose a Bayesian nonparametric approach for modeling extreme value data. We treat the location parameter _ of the generalized extreme value distribution as a random function following a Gaussian process ...