Listar Ciência da Computação - PPGCC-So por asesor "b53748a1-5dee-4169-8b3a-e8cb117ea9cf"
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Avaliação do impacto da seleção de partições base em ensemble multiobjetivo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 23/02/2018)Unsupervised data clustering is not a trivial process, as no previous knowledge is available and real data is often complex and multi-faceted. To make matters worse, traditionally, clustering aims to describe the data ... -
Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 25/01/2018)This work describes a new classification technique called P2C - Partitioning to Classify. The main goal is to achieve reasonable classification performances using linear prediction methods, even on datasets with non-linear ... -
MultiTACT: uma abordagem para a construção de atividades de ensino multidisciplinares para estimular o Pensamento Computacional no Ensino Fundamental I
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 12/03/2019)The Computational Thinking (CT) is recognized as a set of reasoning and critical skills, classified as “mental tools” to be used by the individual in solving various problems. Developing the competence of this “computational ... -
Estratégia híbrida de seleção de partições para o problema de agrupamento de dados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 26/01/2018)Inability to identify partitions of different sizes and shapes is a fundamental limitation of any clustering algorithm, especially when different regions of the search space contain clusters with varied characteristics. ...