• Estratégia híbrida de seleção de partições para o problema de agrupamento de dados 

      Antunes, Vanessa; http://lattes.cnpq.br/7744895055289571 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (Campus SOROCABA), Câmpus Sorocaba, 26/01/2018)
      Inability to identify partitions of different sizes and shapes is a fundamental limitation of any clustering algorithm, especially when different regions of the search space contain clusters with varied characteristics. ...
    • Análise de algoritmos paralelos de ECC em dispositivos móveis multicore 

      Arruda, Tiago Vanderlei de; http://lattes.cnpq.br/4501453502255478 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (Campus SOROCABA), , 15/12/2014)
      Multicore processors adoption is due to the need of expansion on the computational capacity, what have been done in mobile devices, due to the high availability of online applications in such devices. Elliptic curve ...
    • MultiTACT: uma abordagem para a construção de atividades de ensino multidisciplinares para estimular o Pensamento Computacional no Ensino Fundamental I 

      Martinelli, Suéllen Rodolfo; http://lattes.cnpq.br/9978120143458461 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (Campus SOROCABA), Câmpus Sorocaba, 12/03/2019)
      The Computational Thinking (CT) is recognized as a set of reasoning and critical skills, classified as “mental tools” to be used by the individual in solving various problems. Developing the competence of this “computational ...
    • Avaliação do impacto da seleção de partições base em ensemble multiobjetivo 

      Pedote, Gabriel Leonardo; http://lattes.cnpq.br/6613124555984605 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (Campus SOROCABA), Câmpus Sorocaba, 23/02/2018)
      Unsupervised data clustering is not a trivial process, as no previous knowledge is available and real data is often complex and multi-faceted. To make matters worse, traditionally, clustering aims to describe the data ...
    • Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe 

      Souza, Nahim Alves de; http://lattes.cnpq.br/8001426091713066 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (Campus SOROCABA), Câmpus Sorocaba, 25/01/2018)
      This work describes a new classification technique called P2C - Partitioning to Classify. The main goal is to achieve reasonable classification performances using linear prediction methods, even on datasets with non-linear ...