Perspectivas pód-Pandemia de COVID-19: Previsão do desemprego no Brasil com o méttodo de Holt-Winters

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dc.contributor.advisor1Moura, Maria Sílvia de Assis
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9410151859448447por
dc.contributor.authorSilva, Adriana Eva Fernandes da
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/4385255495357139por
dc.date.accessioned2024-10-17T12:28:30Z
dc.date.available2024-10-17T12:28:30Z
dc.date.issued2024-08-13
dc.description.abstractThis study aims to analyze the impact of the COVID-19 pandemic on unemployment rates, with a special focus on the gender gap. Using time series methods, we will focus our attention on understanding how the pandemic has affected unemployment. We will employ the Holt-Winters exponential smoothing method to make predictions about the behavior of the time series related to men and women. We will then compare these predictions with the actual data to assess the accuracy and consistency of the projections made. This work seeks to provide valuable insights into the nuances of the impact of the pandemic on unemployment, especially with regard to gender differences.eng
dc.description.resumoEste estudo visa analisar o impacto da pandemia de COVID-19 nas taxas de desemprego, com um foco especial na disparidade de gênero. Utilizando méetodos de séries temporais, concentraremos nossa atenção na compreensão de como a pandemia afetou o desemprego. Empregaremos o método de suavização exponencial de Holt-Winters para realizar previsões sobre o comportamento das séries temporais relacionadas aos homens e mulheres. Posteriormente, compararemos essas previsões com os dados reais para avaliar a precisão e coerência das projeções realizadas. Este trabalho busca proporcionar insights valiosos sobre as nuances do impacto da pandemia no desemprego, especialmente no que diz respeito às diferenças de gênero.por
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.identifier.citationSILVA, Adriana Eva Fernandes da. Perspectivas pód-Pandemia de COVID-19: Previsão do desemprego no Brasil com o méttodo de Holt-Winters. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20806.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20806
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.publisher.courseEstatística - Espor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectGêneropor
dc.subjectPandemiapor
dc.subjectDesempregopor
dc.subjectSuavização exponencialpor
dc.subjectHolt-Winterspor
dc.subjectPrevisãopor
dc.subjectSéries temporaispor
dc.subjectAnálise de intervençãopor
dc.subjectGendereng
dc.subjectPandemiceng
dc.subjectUnemplymenteng
dc.subjectExponential smoothingeng
dc.subjectForecastingeng
dc.subjectTime serieseng
dc.subjectIntervention analysiseng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpor
dc.titlePerspectivas pód-Pandemia de COVID-19: Previsão do desemprego no Brasil com o méttodo de Holt-Winterspor
dc.title.alternativePost-COVID-19 pandemic perspectives: Predicting unemployment in Brazil with the Holt-Winters methodeng
dc.typeTCCpor

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