Reconhecimento facial: um estudo comparativo sobre métodos cruzados de PCA e LDA

Moreira, Gabriel Renato

Reconhecimento facial: um estudo comparativo sobre métodos cruzados de PCA e LDA

dc.contributor.advisor1	Barcellos, Robson
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9844506370403162	por
dc.contributor.author	Moreira, Gabriel Renato
dc.contributor.authorlattes	http://lattes.cnpq.br/2670843911052624	por
dc.date.accessioned	2021-12-02T17:10:12Z
dc.date.available	2021-12-02T17:10:12Z
dc.date.issued	2021-11-25
dc.description.abstract	This work presents a comparative study for tools commonly utilized in facial recognition (PCA and LDA). These tools can be used separately or in association to improve the precison in the recognition.They use libraries like Scikit-learn (Sklearn), OpenCV and NumPy. For each tool, the respective method must be applied to achieve the ideal results.	eng
dc.description.resumo	Este trabalho apresenta um estudo comparativo de ferramentas comumente utilizadas para reconhecimento facial, a PCA e a LDA. Podem ser utilizadas de forma isolada ou em conjunto, com o objetivo de trazer melhor precisão na classificação dos indivíduos. A aplicação dessas ferramentas utiliza bibliotecas como o Scikit-learn (Sklearn), o OpenCV e o NumPy, sendo que com cada ferramenta utilizada, é necessário seguir sua metodologia para alcançar um resultado ideal.	por
dc.description.sponsorship	Não recebi financiamento	por
dc.identifier.citation	MOREIRA, Gabriel Renato. Reconhecimento facial: um estudo comparativo sobre métodos cruzados de PCA e LDA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/15243.	*
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/15243
dc.language.iso	por	por
dc.publisher	Universidade Federal de São Carlos	por
dc.publisher.address	Câmpus São Carlos	por
dc.publisher.course	Engenharia Elétrica - EE	por
dc.publisher.initials	UFSCar	por
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	Inteligência artificial	por
dc.subject	Redes neurais artificiais	por
dc.subject	Reconhecimento facial	por
dc.subject	PCA	por
dc.subject	LDA	por
dc.subject.cnpq	ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA	por
dc.title	Reconhecimento facial: um estudo comparativo sobre métodos cruzados de PCA e LDA	por
dc.title.alternative	Facial recognition: a cross comparative study of PCA and LDA methods	eng
dc.type	TCC	por

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